Doç. Dr. ABDURRAHİM AKGÜNDOĞDU

Yayın Ağı

Makaleler 17

1. A Risk-Driven Probabilistic Framework for Blast Vibrations in Twin Tunnels: Integrating Monte Carlo Simulation to Quantify Cavity Effects

Karadoğan A., Özyurt M. C., Kalaycı Şahinoğlu Ü., Özer Ü., Akgündoğdu A.

APPLIED SCIENCES , cilt.15, sa.23, ss.1-23, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2. Explainable deep learning framework for brain tumor detection: Integrating LIME, Grad-CAM, and SHAP for enhanced accuracy

AKGÜNDOĞDU A., Çelikbaş Ş.

Medical Engineering and Physics , cilt.144, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

3. Advancing Deepfake Detection Using Xception Architecture: A Robust Approach for Safeguarding against Fabricated News on Social Media

Alkurdi D. A., Cevik M., AKGÜNDOĞDU A.

Computers, Materials and Continua , cilt.81, sa.3, ss.4285-4305, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

4. Calculation of Driving Parameters for GOA4 Signaling System using Machine Learning Methods

Akçay M. T., Akgündoğdu A.

Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences (Online) , cilt.5, sa.1, ss.62-70, 2022 (TRDizin)

5. Prediction of travel time for railway traffic management by using the AdaBoost algorithm

Akçay M. T., Akgündoğdu A., Tiryaki H.

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , cilt.24, sa.1, ss.300-312, 2022 (TRDizin)

6. Estimation of the Average Speed for a Railway Signaling System by Using Gaussian Process Regression Methods with Bayesian Optimization

Akçay M. T., Akgündoğdu A., Tiryaki H.

Railway Engineering , cilt.14, sa.1, ss.274-286, 2021 (TRDizin)

7. Detection of pneumonia in chest X‐ray images by using 2D discrete wavelet feature extraction with random forest

Akgündoğdu A.

International Journal Of Imaging Systems And Technology , cilt.31, sa.1, ss.82-93, 2021 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

8. Comparative Analysis of Regression Learning Methods for Estimation of Energy Performance of Residential Structures

Akgündoğdu A.

Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi , cilt.13, sa.2, ss.600-608, 2020 (TRDizin)

9. Signal quality based power output prediction of a real distribution transformer station using M5P model tree

Akgundogdu A., Oz I., Uzunoglu C. P.

ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH , cilt.177, 2019 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

10. Prediction of dust particle size effect on efficiency of photovoltaic modules with ANFIS: An experimental study in Aegean region, Turkey

Adıgüzel E., Özer E., Akgündoğdu A., Yilmaz A. E.

SOLAR ENERGY , cilt.177, ss.690-702, 2019 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

11. Comparison of ANN and ANFIS Methods for the Voltage- Drop Prediction on an Electric Railway Line

Kocaarslan İ., Akçay M. T., Akgündoğdu A., Tiryaki H.

Electrica , cilt.18, sa.1, ss.26-35, 2018 (TRDizin)

12. YSA Ve DVM Yöntemlerinin Bir Metro Hattında Gerilim Düşümünün Tahmini İçin Karşılaştırılması

Kocaarslan İ., Akçay M. T., Akgündoğdu A., Tiryaki H.

Int.J.Eng.Research & Development , cilt.2018, sa.18, ss.1, 2018 (Hakemli Dergi)

13. Elektrikli Araçlar İçin Fırçasız Doğru Akım Motorlarında Değiştirilebilir Manyetik Alan Uygulaması

TİRYAKİ H., ÇAĞIŞLAR A. S., AKGÜNDOĞDU A., KOCAARSLAN İ.

International Journal of Engineering Research and Development , cilt.8, ss.37-45, 2016 (Hakemli Dergi)

14. THE PREDICTION OF FLOW-RATE AND NUTRIENT LOAD IN ERGENE RIVER BASIN THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Yilmaz G. B., Sivri N., Akgundogdu A., Şeker D. Z.

FRESENIUS ENVIRONMENTAL BULLETIN , cilt.23, ss.3202-3211, 2014 (SCI-Expanded)

15. EDUCATIONAL EFFECTIVENESS IN INCREASING COASTAL POLLUTION AWARENESS USING FUZZY BASED ALGORITHMS

Sivri N., Fraim N. L., Ucan O. N., Akgundogdu A., ÇİLİNGİRTÜRK A. M.

FRESENIUS ENVIRONMENTAL BULLETIN , cilt.23, sa.12, ss.3084-3087, 2014 (SCI-Expanded) Sürdürülebilir Kalkınma

16. Diagnosis of Renal Failure Disease Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

Akgundogdu A., Kurt S., Kilic N., Ucan O. N., Akalin N.

JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS , cilt.34, sa.6, ss.1003-1009, 2010 (SCI-Expanded, Scopus)

17. 3D Image Analysis and Artificial Intelligence for Bone Disease Classification

Akgundogdu A., Jennane R., Aufort G., Benhamou C. L., Ucan O. N.

JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS , cilt.34, sa.5, ss.815-828, 2010 (SCI-Expanded, Scopus)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 14

1. A Comparative Study on Prediction of Blast Induced Vibrations in a Tunnel Project by using Machine Learning Methods

Kalaycı Şahinoğlu Ü., Özyurt M. C., Özer Ü., Karadoğan A., Akgündoğdu A.

10th International Drilling and Blasting Symposium, Antalya, Türkiye, 25 - 26 Kasım 2021, cilt.1, sa.1, ss.131-140, (Tam Metin Bildiri)

2. COMPARISON OF DEEP LEARNING AND MACHINE LEARNING METHODS TO CLASSIFY RETINAL IMAGES

Akgündoğdu A.

ICENTE 21, Konya, Türkiye, 19 - 21 Kasım 2020, ss.12-13, (Tam Metin Bildiri)

3. Diagnosis of Pes Planus by Processing of the Images Based on Harris Mat Method Using Discrete Wavelet Transform

Kara S., HEYBET S., UZUNOĞLU C. P., AKGÜNDOĞDU A.

International Conference on Computational and Experimental Science and Engineering (ICCESEN 2018), Antalya, Türkiye, 12 Ekim - 16 Kasım 2018, ss.1-4, (Özet Bildiri)

4. Elektrikli Araçlar için Batarya Paketi ve Batarya Yönetim Sisteminin Gerçeklenmesi

Akgündoğdu A., Tiryaki H., Karadeniz O., Erdoğan G., Şahin U., Yılmaz M. Y., et al.

World Electro Mobility Conference (WELMO’17), İzmir, Türkiye, 4 - 05 Mayıs 2017, cilt.1, sa.1, ss.56-62, (Tam Metin Bildiri)

5. Verimlilik Yarışları İçin Bir Elektrikli Otomobilin Gerçeklenmesi (Bir Elektromobilin Aerodinamik, Mekanik, Elektrik ve Elektronik Olarak Gerçeklenmesi)

Tiryaki H., Akgündoğdu A., Erdoğan G., Karadeniz O., Şahin U., Yılmaz M. Y., et al.

World Electro Mobility Conference (WELMO’17), İzmir, Türkiye, 4 - 05 Mayıs 2017, cilt.1, sa.1, ss.43-55, (Tam Metin Bildiri)

6. Diyabet Hastalığının Teşhisinde Etkili Özniteliklerin Seçimi ve Sınıflandırılması

Tüzün S., Akgündoğdu A., Kılıç N.

Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, Nevşehir, Türkiye, 25 - 27 Eylül 2014, ss.212, (Tam Metin Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

7. THE PREDICTION OF FLOW RATE AND NUTRIENT LOAD WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ERGENE RIVER BASIN

Bayrak Yılmaz G., SİVRİ N., AKGÜNDOĞDU A., UÇAN O. N.

17th Int. Symposium on Environmental Pollution and its Impact on Life in the Mediterranean Region, Türkiye, 1 - 04 Eylül 2013, ss.12-0, (Tam Metin Bildiri)

8. Turnaround Tıme Of Cardıac Markers In Emergency Department

Aral H., Bercik İnal B., Bilgi P., Akgündoğdu A., Güvenen G.

The 4th Internatıonal Congress Of Molecular Medıcıne,, İstanbul, Türkiye, 1 - 04 Haziran 2011, ss.467-576, (Özet Bildiri)

9. “Yapay Sinir Ağları Tabanlı Yaklaşımlar ile Otomatik Böbrek Yetmezliği Teşhisi”

Kılıç N., Kurt S., Akgündoğdu A., Uçan O. N., Akalın N.

TIPTEKNO’10, Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, Antalya, Türkiye, 1 - 04 Ekim 2010, ss.15-20, (Tam Metin Bildiri)

10. Artificial Intelligence for Bone Disease Classification

Jennane R., Akgündoğdu A., Lemineur G., Laurent Benhamou C., Uçan O. N.

ICAI09, Burj-Bu-Arririj, Cezayir, 1 - 04 Kasım 2009, ss.240-245, (Tam Metin Bildiri)

11. Evaluation of Educational Effect on Awareness of Coastal Pollution and Clean Sea Water Reservation

SİVRİ N., UÇAN O. N., AKGÜNDOĞDU A., ASLAN Z.

International Conference on Modelling of Engineering and Technological Problems (ICMETP), Hindistan, 1 - 04 Ocak 2009, ss.83, (Özet Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

12. “Hücresel Yapay Sinir Ağları ile Dişsel Görüntü İşleme”

Kılıç N., Uçan O. N., Akgündoğdu A., Karslıoğlu F., Dindar S.

BİYOMUT 2006 14. Biyomedkal Mühendisliği Ulusal Toplantısı, İstanbul, Türkiye, 1 - 04 Mayıs 2006, ss.10-15, (Tam Metin Bildiri)

13. Fragmentation Assessment Using a New Image Processing Technique Based on Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems

Akgündoğdu A., Özdemir K., Kahriman A., Tuncer G., Elver E., Uçan O. N.

Proceedings of The Thirtieth Annual Conference on Explosives and Blasting Technique, Louisiana, Amerika Birleşik Devletleri, 1 - 04 Şubat 2004, sa.2, ss.181-189, (Tam Metin Bildiri)