Dr. Öğr. Üyesi YUNUS ÇELİK

Metrikler

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (Scopus)

254

H-İndeks (Scopus)

Atıf (Scholar)

538

H-İndeks (Scholar)

Atıf (TrDizin)

H-İndeks (TrDizin)

Atıf (Diğer Toplam)

Proje

Açık Erişim

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Biyografi

Dr. Yunus Çelik, bilgisayar ve bilgi bilimi alanında uzmanlaşmış, elektrik ve elektronik mühendisliği geçmişine sahip bir akademisyen ve araştırmacıdır. İngiltere'deki Northumbria Üniversitesi'nde tamamladığı doktora çalışmasında, nörolojik hastalıklarda yürüme analizi için giyilebilir teknolojiler ve çoklu-mod yaklaşımlar üzerine çalışmıştır. Araştırma ilgi alanları arasında giyilebilir teknoloji, veri füzyonu ve klinik değerlendirmeler bulunmaktadır.

Dr. Çelik, Northumbria Üniversitesi'nde Lockheed Martin ile iş birliği içinde doktora sonrası araştırmalar yapmıştır. Daha önce Northumbria Üniversitesi ve QA Pathway Northumbria'da Öğretim Görevlisi, Türkiye'de ise farklı üniversitelerde Araştırma Görevlisi olarak görev yapmıştır. Bu süreçte öğretim, araştırma ve proje yönetimi konularında deneyim kazanmıştır.

MATLAB, Python ve C++ gibi programlama dillerinde yetkin olan Dr. Çelik, veri analizi, makine öğrenimi ve bulut bilişim konularında da deneyimlidir. Giyilebilir teknoloji ve yürüme analizi üzerine odaklanan çalışmalarını çeşitli dergi makaleleri, konferans bildirileri ve kitap bölümleri ile paylaşmıştır.

Kariyeri boyunca ESMAC Seyahat Bursu ve Türkiye Cumhuriyeti Milli Eğitim Bakanlığı'ndan aldığı Doktora Bursu gibi ödüller ve burslar alma şansı yakalamıştır. Ayrıca, Parkinson hastalığı araştırmaları, yürüme analizi ve giyilebilir teknoloji alanlarında uluslararası projelerde iş birliği yapma fırsatı bulmuştur.

Duyurular & Dokümanlar

Duyuru

Biyomedikal Mühendisliğinde Yarı İletken Sensörler

Duyuru

15.09.2025

Selamlar

Ekli dosyalarda dersin içeriği, sınava ilişkin gerekli bilgiler ve derste kullanılabilecek kaynaklar yer almaktadır. Bu materyalleri önceden incelemeniz, derslere daha hazırlıklı başlamanıza yardımcı olacaktır.

Şifreli dosyaların şifreleri ilk ders sırasında sizlerle paylaşılacaktır.

Dersimizle ilgili tüm duyurulara ve ek materyallere düzenli olarak göz atmanızı tavsiye ederim. Herhangi bir sorunuz olursa bana e-posta yoluyla ulaşabilirsiniz.

Hepinize başarılı ve güzel bir dönem dilerim!

Dr. Öğr. Üyesi YUNUS ÇELİK

yunus.celik@iuc.edu.tr

Tümünü İndir

Biyomedikal yari iletken sensorler.....rar

Değerlendirme.docx

Ders icerigi.docx

Eğitim Bilgileri

2019 - 2023

Doktora

University of Northumbria at Newcastle, Mühendislik ve Çevre Bilimleri, Bilgisayar Bilimleri, İngiltere

2016 - 2018

Yüksek Lisans

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri, Elektrik Elektronik Mühendisliği, Türkiye

2011 - 2015

Lisans

İnönü Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Türkiye

Yaptığı Tezler

2023

Doktora

Nörolojik Bozukluklarda Yürüyüşün İzlenmesi: Giyilebilir Teknolojilerle Çok Modlu Yaklaşimlar

University of Northumbria at Newcastle, Mühendislik ve Çevre, Bilgisayar Bilimleri

2018

Yüksek Lisans

Nesne takibi yapan denge robot tasarımı

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri , Elektrik Elektronik Mühendisliği

Yabancı Diller

C1 İleri

İngilizce

Sertifika, Kurs ve Eğitimler

2021

Associate Fellow (AFHEA)

Eğitim Yönetimi ve Planlama

ADVANCE HE * Yükseköğrenimde öğretim ve öğrenim desteği için İngiltere Mesleki Standartlar Çerçevesi'ne göre başarının tanınması.

Araştırma Alanları

Biyosinyal İşleme

Elektronik

Mühendislik ve Teknoloji

Fizyoterapi ve Rehabilitasyon

Akademik Ünvanlar / Görevler

2025 - Devam Ediyor

Dr. Öğr. Üyesi

İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü

2019 - 2024

Araştırmacı

University of Northumbria at Newcastle, Mühendislik ve Çevre Bilimleri, Bilgisayar Bilimleri

2018 - 2019

Araştırma Görevlisi

Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi, Fen Bilimleri, Elektrik Elektronik Mühendisliği

2016 - 2018

Araştırma Görevlisi

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri, Elektrik Elektronik Mühendisliği

Verdiği Dersler

Yüksek Lisans

Makine Öğrenmesi

Makaleler

2025

1. Better Understanding Rehabilitation of Motor Symptoms: Insights from the Use of Wearables.

Celik Y., Wall C., Moore J., Godfrey A.

Pragmatic and observational research , cilt.16, ss.67-93, 2025 (ESCI)

2025

2. Instrumenting Parkrun: Usefulness and Validity of Inertial Sensors

Mason R., ÇELİK Y., Barry G., Godfrey A., Stuart S.

Sensors , cilt.25, sa.1, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

3. The feasibility of a visuo-cognitive training intervention using a mobile application and exercise with stroboscopic glasses in Parkinson’s: Findings from a pilot randomised controlled trial

Das J., Barry G., Walker R., Vitorio R., ÇELİK Y., McDonald C., et al.

PLOS Digital Health , cilt.3, sa.12, 2024 (Scopus)

2024

4. Better understanding fall risk: AI-based computer vision for contextual gait assessment

Moore J., McMeekin P., Stuart S., Morris R., ÇELİK Y., Walker R., et al.

Maturitas , cilt.189, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

5. Using Video Technology and AI within Parkinson’s Disease Free-Living Fall Risk Assessment

Moore J., ÇELİK Y., Stuart S., McMeekin P., Walker R., Hetherington V., et al.

Sensors , cilt.24, sa.15, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

6. Considering and understanding developmental and deployment barriers for wearable technologies in neurosciences

Wall C., ÇELİK Y., Hetherington V., McMeekin P., Walker R., Graham L., et al.

Frontiers in Neuroscience , cilt.18, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

7. CuePD: An IoT Approach for Enhancing Gait Rehabilitation in Older Adults Through Personalized Music Cueing

Wall C., Young F., Mcmeekin P., Hetherington V., Walker R., Morris R., et al.

IEEE Sensors Letters , cilt.8, sa.10, 2024 (ESCI, Scopus)

2023

8. Brining it all together: wearable data fusion

Celik Y., Godfrey A.

npj Digital Medicine , cilt.6, sa.1, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2023

9. Gait on the Edge: A Proposed Wearable for Continuous Real-Time Monitoring Beyond the Laboratory

Celik Y., Moore J., Durgun M., Stuart S., Woo W. L., Godfrey A.

IEEE Sensors Journal , cilt.23, sa.23, ss.29656-29666, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2023

10. An Automated Approach to Instrumenting the Up-on-the-Toes Test(s)

Zahid S. A., Celik Y., Godfrey A., Buckley J. G.

Biomechanics (Switzerland) , cilt.3, sa.3, ss.278-290, 2023 (Scopus)

2023

11. Enhancing Free-Living Fall Risk Assessment: Contextualizing Mobility Based IMU Data

Moore J., Stuart S., McMeekin P., Walker R., Celik Y., Pointon M., et al.

Sensors , cilt.23, sa.2, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2023

12. Technological solution for the assessment and rehabilitation of visuo-cognition in Parkinson’s disease

Das J., Morris R., Barry G., ÇELİK Y., Godfrey A., McDonald C., et al.

Expert Review of Medical Devices , cilt.20, sa.4, ss.253-257, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

13. Improving Inertial Sensor-Based Activity Recognition in Neurological Populations

Celik Y., Aslan M. F., Sabanci K., Stuart S., Woo W. L., Godfrey A.

Sensors , cilt.22, sa.24, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

14. Use of ‘wearables’ to assess the up-on-the-toes test

Aruje Zahid S., ÇELİK Y., Godfrey A., Buckley J. G.

Journal of Biomechanics , cilt.143, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

15. Multi-modal gait: A wearable, algorithm and data fusion approach for clinical and free-living assessment

ÇELİK Y., Stuart S., Woo W., Sejdic E., Godfrey A.

Information Fusion , cilt.78, ss.57-70, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

16. Wearable inertial gait algorithms: Impact of wear location and environment in healthy and parkinson’s populations

ÇELİK Y., Stuart S., Woo W. L., Godfrey A.

Sensors , cilt.21, sa.19, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2021

17. Gait analysis in neurological populations: Progression in the use of wearables

Celik Y., Stuart S., Woo W., Godfrey A.

Medical Engineering and Physics , cilt.87, ss.9-29, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

2018

18. Breast Cancer Diagnosis by Different Machine Learning Methods Using Blood Analysis Data

ASLAN M. F., ÇELİK Y., SABANCI K., Durdu A.

International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering , cilt.6, sa.4, ss.289-293, 2018 (TRDizin)

2018

19. Designing an Object Tracker Self-Balancing Robot

ÇELİK Y., GÜNEŞ M.

ACADEMIC PLATFORM-JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE , cilt.6, sa.2, ss.124-133, 2018 (TRDizin)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler

2022

1. Exploring human activity recognition using feature level fusion of inertial and electromyography data

ÇELİK Y., Stuart S., Woo W. L., Pearson L. T., Godfrey A.

44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2022, Glasgow, İngiltere, 12 - 15 Temmuz 2022, cilt.2022-July, ss.1766-1769, (Tam Metin Bildiri)

2021

2. Developing and exploring a methodology for multi-modal indoor and outdoor gait assessment

ÇELİK Y., Powell D., Woo W. L., Stuart S., Godfrey A.

43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2021, Virtual, Online, Meksika, 1 - 05 Kasım 2021, ss.6759-6762, (Tam Metin Bildiri)

2020

3. A feasibility study towards instrumentation of the Sport Concussion Assessment Tool (iSCAT)

ÇELİK Y., Powell D., Woo W. L., Stuart S., Godfrey A.

42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2020, Montreal, Kanada, 20 - 24 Temmuz 2020, cilt.2020-July, ss.4624-4627, (Tam Metin Bildiri)

2017

4. Color based moving object tracking with an active camera using motion information

ÇELİK Y., Altun M., Güneş M.

2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium, IDAP 2017, Malatya, Türkiye, 16 - 17 Eylül 2017, (Tam Metin Bildiri)

Kitaplar

2023

1. Yürüyüş Analizi için Sensör Entegrasyonu

Çelik Y.

Sensörler ve Biyosensörler Ansiklopedisi, Roger Narayan, Editör, Elsevier Science, Oxford/Amsterdam , Newcastle Upon Tyne, ss.1-867, 2023

2021