Türkiye Klinikleri Adli Tıp ve Adli Bilimler Dergisi, cilt.19, sa.3, ss.173-184, 2022 (TRDizin)
Trafik kazalarından kaynaklanan ölüm ve yaralanmalar, tüm
dünyada önde gelen sosyal sorunlardan biridir. Coğrafik Bilgi Sistemi ile kara
yolunda kaza noktalarının ve kaynaklarının belirlenmesi, yol/seyahat güvenliğini
sağlamak için popüler bir araç olmuştur. Bu çalışmada, ilçe bazında coğrafi
referanslı veriler içeren bir sistem sunarak kaza tipi, kaza sonucu, kazanın
gerçekleştiği zaman dilimi (gündüz/gece) ve saat aralıkları, kazanın hangi gün
veya aylarda meydana geldiği gibi çeşitli değişkenler dikkate alarak trafik
kazalarının eğilimlerinin ve özelliklerinin analiz edilmesi amaçlanmıştır. Gereç
ve Yöntemler: Kazaların tüm istatistiksel sonuçları, İstanbul Adli Tıp Kurumu
Trafik İhtisas Daire Başkanlığı tarafından 2017 yılında düzenlenen bilirkişi
raporları ile elde edilmiştir. Bu çalışmaya konu olan kazalar, 2005-2017 yılları
arasında meydana gelmesine rağmen yasal süreçlerin uzunluğu, adli bilirkişi
raporlarının uyuşmazlığı nedeniyle adli tıp kurumuna gönderilip 2017 yılında
raporlanmıştır. Bulgular: Kara yolunda çıkan anlaşmazlıklar sonucu mahkemeye intikal eden raporlar arasında İstanbul ili sınırları içinde 1.568 kaza meydana
geldiği belirlenmiştir. Kaza raporlarının metin formatında hazırlanması, verilerin
analizini zorlaştırmaktadır. Bu çalışma eğilimleri ve özellikleri araştırmak için
İstanbul il sınırları içindeki trafik kazalarına ilişkin verileri içermektedir. Elde
edilen verilere göre, Avrupa Yakasında meydana gelen kazaların Anadolu
Yakasındakileri 2’ye katladığı, Küçükçekmece ilçesinin hem ölümlü hem de
yaralamalı kazaların en fazla görüldüğü ilçe olduğu, Haziran (148 kaza-%9,4) ve
Eylül (144-%9,1) aylarında en fazla kazanın meydana geldiği ve kazalarının
büyük çoğunluğunun 16.00-19.59 saatleri arasında meydana geldiği
belirlenmiştir. Sonuç: Olası kaza noktalarının belirlenmesi, şehir yönetiminin
karar almasında, trafik kazalarının azaltılmasında ve güvenlik yönetiminin
iyileştirilmesinde etkili ve pratik bir yöntemdir.
One of the leading social problems all over the world
is deaths and injuries caused by traffic accidents. Identification of accident hotspots and sources by Geographical Information System has been popular tool to
provide road/travel safety. In this study, it was aimed to analyze the trends and
characteristics of traffic accidents by presenting a system with geographically referenced data on a district basis, taking into account various variables such as accident type, accident result, time period (day/night) and intervals of the accident,
and in which days or months the accident occurred. Material and Methods: All
the statistical results of accidents were obtained by expert reports issued in 2017
by İstanbul Council of Forensic Medicine, Traffic Specialization Department.
Although the accidents, that are the subject of this study, occurred between 2005
and 2017, they were sent to the Forensic Medicine Council and reported in 2017
due to the length of legal processes and the inconsistency of forensic expert reports. Results: In this way, 1,568 accidents occurred in İstanbul, which were submitted to the judicial authorities as a result of the disputes arising after a traffic
accident, were determined and examined. Since accident reports are prepared in
textual format, this situation makes difficult to analyze data. This study includes
data on traffic accidents within the provincial borders of İstanbul to investigate
trends and characteristics. According to the obtained data, it was possible to determine the accidents which have occurred on the European Side were doubled the
ones on the Anatolia Side. Küçükçekmece district was the highest number of accident in both fatal and injured. June (148 accidents-9.4%) and September (144-
9.1%) were the months with the highest number of accidents occurred on a
monthly basis. The majority of traffic accidents have occurred at the 16.00-19.59
interval hours. Conclusion: The identification of potential accident hotspots is effective and practical for management decision-making, reducing traffic accidents
and improving safety operation management.