Akademik Veri Yönetim Sistemi
TURAN-SAM Uluslararası Bilimsel Hakemli Dergisi, cilt.12, sa.48, ss.302-313, 2020 (Hakemli Dergi)
Bu çalışmanın amacı tenis oyuncularının boş zaman yönetimi ve yaşam doyum düzeylerini farklı
değişkenler açısından incelemektir. Araştırmanın evrenini tenis oyuncuları oluştururken, örneklem grubunu
gönüllü katılım esasına göre belirlenen 459 tenis sporcusu oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak kişisel
bilgi formunun yanında Wang ve ark., (2011) tarafından geliştirilen, Akgül ve Karaküçük (2015) tarafından
Türkçe’ye uyarlanıp geçerlilik ve güvenirliği yapılan “Boş Zaman Yönetimi Ölçeği” ve Diener ve ark., (1985)
tarafından geliştirilen, Türkçe’ye uyarlanması Köker (1991) tarafından yapılan “Yaşam Doyumu Ölçeği”
kullanılmıştır. Verilerin analizinde kişisel bilgilerin dağılımını belirlemek için yüzde ve frekans tanımlayıcı
istatistiksel yöntemler kullanılmış, verilerin normal dağılım gösterip göstermediğini belirlemek için çarpıklık
ve basıklık değerleri kontrol edilmiştir. Verilerin normal dağıldığı tespit edilmiş, parametrik testlerden oneway anova ve bağımsız örneklem t-testi uygulanmıştır.
Sonuç olarak tenis sporcularının boş zaman yönetimi ve yaşam doyum düzeyleri cinsiyet, yaş, eğitim
durumu, gelir düzeyi, lisans durumu, haftalık antrenman sıklığı, boş zaman süresi ve boş zamanlarını
değerlendirme güçlüklerine göre farklılık göstermektedir.
The aim of this study is to examine the leisure management and life satisfaction levels of tennis players
in terms of different variables. While the universe of the research is composed of tennis players, the sample
group consists of 459 tennis athletes determined on the basis of voluntary participation. In addition to the
personal information form as a data collection tool, the "Leisure Management Scale" developed by Wang et
al. (2011), adapted to Turkish by Akgul and Karakucuk (2015) and validated and reliable, and Diener et al.
(1985). "Life Satisfaction Scale" was used, which was developed and adapted to Turkish by Koker (1991). In
the analysis of the data, percentage and frequency descriptive statistical methods were used to determine the
distribution of personal information, and the skewness and kurtosis values were checked to determine whether
the data showed normal distribution. It was determined that the data were distributed normally, one-way
anova and independent sample t-test were applied among the parametric tests.
As a result, the leisure management and life satisfaction levels of tennis athletes differ according to
their gender, age, education level, income level, license status, weekly training frequency, leisure time and
leisure time difficulties.