Prostat Kanseri Risk Faktörlerinin Makine Öğrenme Yöntemleri ile Belirlenmesi Üzerine Bir Çalışma

Creative Commons License

Aktaş S., Kirişci M.

Uluslararası Sağlık Araştırmaları Kongresi,, Ankara, Türkiye, 8 - 09 Aralık 2022, ss.195, (Özet Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.195
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Adresli: Evet

Özet

Günümüzde popülerliğini koruyan makine öğrenme yöntemleri sağlık alanında hastalığın teşhisinden tedavisine kadar olan süreçte yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada da erkeklerde sık görülen prostat kanserinin risk faktörleri makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak belirlenmiştir. Çalışma 248’i hasta 253’ü sağlıklı 501 kişi ile gerçekleştirilmiştir. Bireylerden alınan bilgiler ile hastalığa ait risk faktörleri makine destek vektörü (SVM) ve K-en yakın komşuluğu (KNN) makine öğrenme yöntemleri ile incelenmiştir. SVM analizi sonucunda önem sırasına göre; yaş, idrara çıkma sıklığı, sigara kullanımı, ailede kanser hastalığı görülme, gün içindeki yaşam şekli, yiyeceklerde kullanılan yağ, kronik hastalık varlığı, menide veya idrarda kan görülmesi, günlük su tüketimi ve kasık bölgesindeki rahatsızlık hissi risk faktörü olarak tespit edilmiştir. KNN analizi sonucunda sigara kullanımı, yaş ve ailede kanser hastası olması risk faktörü olarak belirlenmiştir. Algoritmaların doğru sınıflama yüzdesi SVM’nin %89,92 ve KNN’nin %88,48dir. SVM algoritmasının hastalığı tahminlemede daha yüksek başarıda olduğu görülmüştür.