Prostat Kanseri Risk Faktörlerinin Makine Öğrenme Yöntemleri ile Belirlenmesi Üzerine Bir Çalışma
Uluslararası Sağlık Araştırmaları Kongresi,, Ankara, Türkiye, 8 - 09 Aralık 2022, ss.195, (Özet Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
- Basıldığı Şehir: Ankara
- Basıldığı Ülke: Türkiye
- Sayfa Sayıları: ss.195
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Adresli: Evet
Özet
Günümüzde popülerliğini koruyan makine öğrenme yöntemleri sağlık alanında hastalığın
teşhisinden tedavisine kadar olan süreçte yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada da
erkeklerde sık görülen prostat kanserinin risk faktörleri makine öğrenmesi yöntemleri
kullanılarak belirlenmiştir. Çalışma 248’i hasta 253’ü sağlıklı 501 kişi ile gerçekleştirilmiştir.
Bireylerden alınan bilgiler ile hastalığa ait risk faktörleri makine destek vektörü (SVM) ve
K-en yakın komşuluğu (KNN) makine öğrenme yöntemleri ile incelenmiştir. SVM analizi
sonucunda önem sırasına göre; yaş, idrara çıkma sıklığı, sigara kullanımı, ailede kanser
hastalığı görülme, gün içindeki yaşam şekli, yiyeceklerde kullanılan yağ, kronik hastalık
varlığı, menide veya idrarda kan görülmesi, günlük su tüketimi ve kasık bölgesindeki
rahatsızlık hissi risk faktörü olarak tespit edilmiştir. KNN analizi sonucunda sigara kullanımı,
yaş ve ailede kanser hastası olması risk faktörü olarak belirlenmiştir. Algoritmaların doğru
sınıflama yüzdesi SVM’nin %89,92 ve KNN’nin %88,48dir. SVM algoritmasının hastalığı
tahminlemede daha yüksek başarıda olduğu görülmüştür.