Matematik Öğretmenlerinin Matematiksel Problem Çözme Esnekliği


Cevahir Bolat R., Arslan Ç.

Middle East International Conference on Contemporary Scientific Studies-VIII, Adana, Türkiye, 7 - 08 Ocak 2023, cilt.8, sa.1, ss.190-198, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 8
  • Basıldığı Şehir: Adana
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.190-198
  • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Adresli: Evet

Özet

Değişimin hızlı olduğu dünyada, değişen durum şartlarına uyum sağlayabilmeyi ve karşılaşılan problemleri çözebilmeye yardımcı olan problem çözme esnekliği günümüz matematik eğitiminde de öğrencilere kazandırılması hedeflenmektedir. Matematik öğretim programında öğrencilerin esnek problem çözme becerisine sahip olması amaçlanırken öğrencilerde bu beceriyi geliştirecek olan matematik öğretmenlerin problem çözme esnekliklerini araştırmak önemli ve gerekli görülmüştür. Bu bağlamda bu çalışmanın amacı matematik öğretmenlerinin matematiksel problem çözme esnekliklerini rutin ve rutin olmayan problemler kullanarak incelemektir. Nitel araştırma desenlerinden durum çalışması deseninin benimsendiği bu çalışmada 2022-2023 eğitim öğretim yılı güz döneminde görev yapmakta olan 12 matematik öğretmeni çalışma grubunu oluşturmaktadır. Araştırmacılar tarafından geliştirilen 2 tane rutin ve 2 tane rutin olmayan olmak üzere toplam 4 matematik problemini içeren Problem Çözme Esnekliği Testi veri toplama aracı olarak kullanılmıştır. Öğretmenler ile çevrimiçi platformda birebir görüşmeler yapılarak problemler teker teker öğretmenlere yansıtılmıştır.  Öğretmenlerden problemleri çözerken silgi kullanmamaları, sesli düşünerek çözmeleri ve düşündükleri her şeyi yazılı veya sözlü paylaşmaları istenmiştir. Bununla birlikte her problemin sonunda öğretmenlere çözüm için başka bir yöntem kullanıp kullanamayacağı da sorularak kullanabilecekleri farklı stratejiler hakkında bilgi toplanmaya çalışılmıştır. Görüşmelerin transkriptleri ve çözüm görsellerinden faydalanılarak öğretmenlerin problemleri çözerken kullandıkları stratejiler belirlenmiştir. Problem çözme esnekliği testi ile toplanan veriler; görev içi ve görevler arası stratejik esnekliğe, rutin ve rutin olmayan problemlere göre analiz edilmiştir. Görev içi esneklik, tek bir problemi çözmek için kullanılan farklı problem çözme stratejilerini ifade ederken, görevler arası esneklik farklı problemlerde farklı stratejiler kullanabilme anlamına gelmektedir. Verilerin analizi kapsamında öncelikle çalışma grubundaki her bir öğretmenin, problemlerin çözümü için kullandığı strateji/stratejiler listelenmiştir. Öğretmenlerin görev içi esnekliklerinin 0-3 puan arasında değiştiği gözlenmiştir. Görev içi esneklik puanı “bir problemde kullanılan farklı strateji sayısı – 1” formülü ile hesaplanmıştır Tek yöntem kullanan öğretmenlerin ise görev içi esneklikleri 0 olarak puanlanmıştır. Öğretmenlerin görev içi esneklik puanları daha çok 0 ve 1 de yığılma gösterirken genellikle yüksek görev içi esneklik puanları rutin olmayan problemlerin çözümünde gözlenmiştir. Analizin devamında kullanılan problem çözme stratejileri rutin ve rutin olmayan problemler bağlamında incelenmiştir. Katılımcıların en çok tercih ettiği problem çözme stratejileri Şekil veya Diyagram Çizme ile Muhakeme Etme olmuştur. Bağıntı Bulma ve Problemi Basitleştirme stratejilerinin sadece rutin olmayan problemlerde tercih edilmesinin de araştırmanın önemli sonuçlarından olduğu düşünülmektedir.

In today's mathematics education, it is aimed to gain students the problem solving flexibility that helps them to adapt to the changing situation conditions and solve the problems encountered in the world where change is fast. While it is aimed that students have flexible problem solving skills in the mathematics curriculum, it is important and necessary to investigate the problem solving flexibility of mathematics teachers who will develop this skill in students. In this context, the aim of this study is to examine mathematics teachers' flexibility in solving mathematical problems by using routine and nonroutine problems. In this study, in which the case study design, one of the qualitative research designs, was adopted, 12 mathematics teachers working in the fall semester of the 2022-2023 academic year constitute the study group. The Problem Solving Flexibility Test, which includes a total of 4 mathematical problems, 2 routine and 2 nonroutine, developed by the researchers was used as a data collection tool. The problems were reflected to the teachers one by one by making one-to-one interviews with the teachers on the online platform. Teachers were asked not to use an eraser while solving problems, to solve them by thinking aloud, and to share everything they thought in writing or orally. However, at the end of each problem, the teachers were asked whether they could use another method for the solution, and information about the different strategies they could use was tried to be gathered. By using the transcripts of the interviews and the solution images, the strategies used by the teachers while solving the problems were determined. Data collected by the problem solving flexibility test; were analysed according to strategic flexibility within and between tasks, routine and nonroutine problems. While intra-task flexibility refers to different problem solving strategies used to solve a single problem, inter-task flexibility means using different strategies in different problems. Within the scope of the analysis of the data, first of all, the strategy(s) used by each teacher in the study group to solve the problems were listed. It was observed that the flexibility of the teachers in the task ranged between 0-3 points. In-task flexibility score was calculated with the formula “number of different strategies used in a problem – 1”. On the other hand, in-task flexibility of teachers using only one method was scored as 0. While teachers' in-task flexibility scores tend to stack up at 0 and 1, high in-task flexibility scores are generally observed in solving nonroutine problems. Problem solving strategies used in the continuation of the analysis were examined in the context of routine and nonroutine problems. The most preferred problem solving strategies of the participants were Reasoning with Drawing Figures or Diagrams. It is thought that the strategies of Finding Correlation and Simplifying the Problem are preferred only in nonroutine problems are among the important results of the research.