Lineer Volterra ve Fredholm İntegral Denklemleri için Kollokasyon Yöntemi


Creative Commons License

Durak B., Yıldız H.

7. ULUSLARARASI ERCİYES BİLİMSEL ARAŞTIRMALAR KONGRESİ, Kayseri, Türkiye, 9 - 10 Mart 2022, cilt.1, ss.388-396, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 1
  • Basıldığı Şehir: Kayseri
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.388-396
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Adresli: Evet

Özet

Mühendislik ve uygulamalı bilim dallarındaki bazı problemler veya çözümleri integral işareti altındaki denklemlerle ifade edilirler. Bu denklemler integral denklem olarak adlandırılır. Diferansiyel denklemlerle İntegral denklemler yakın ilişkilidir. Bu yüzden çözümü zor olan diferansiyel denklemleri integral denkleme çevrilerek çözmek mümkün olur. Bazı sınır değer problemlerinin yaklaşık çözümlerini bulmak amacıyla uygulanan yöntemlerde İntegral denklemlerden faydalanılır. İncelenen integral denklemin türüne göre farklı analitik çözümler geliştirilmiştir. Bazı durumlarda problemden kaynaklı olarak integral denklemin çözümünün bilinen elemanter fonksiyonlarla gösterilmesi mümkün olmaz. Bu yüzden sayısal çözüm yöntemleri dinamik, elastisite, akışkanlar mekaniği vb. alanlardaki problemlerde kullanılırlar.

Bu çalışmada Lineer Volterra ve Fredholm integral denklemlerinin bazı türleri için bir yaklaşık çözüm yöntemi sunulmuştur. Kollokasyon yöntemiyle incelenen lineer problemlere polinom temelli yaklaşık çözümler bulunmuştur. Yöntem Analitik çözüm veya diğer yaklaşık çözümlerdeki gibi uzun ve karmaşık işlem adımlarına gerek duymamaktadır. Problem bağımsız değişkenin sınırları içerisinde keyfi alınan noktaların sayısı kadar denkleme sahip bir sisteme indirgenerek çözülmektedir. Bulunan bu yaklaşık çözümdeki katsayılar denklem sisteminin çözümünden gelmektedir. Seçilen polinomun derecesi arttırılırsa denklem sisteminin boyutu artmaktadır.

Bu yöntem sayesinde literatürden seçilen örneklerin yaklaşık çözümünde yapılan noktasal mutlak hata çok küçük olmaktadır. Kollokasyon yönteminde kullanılan polinomun derecesinin artışıyla beraber yaklaşık çözümde bu hata istenilen kadar azaltılabilmektedir. Kollokasyon yöntemi araştırmacılara basit programlama algoritmalarıyla İntegral veya İntegro diferansiyel  denklemlerin yaklaşık çözümlerini bulma şansı vermektedir. 

 In engineering and applied sciences, some problems or solutions are expressed with equations under the integral sign. These equations are called integral equations. Integral equations are closely related to differential equations. Therefore, it is possible to solve differential equations, which are difficult to solve, by converting them into integral equations. Integral equations are used in the methods applied to find approximate solutions of some boundary value problems. Different analytical solutions have been developed according to the type of integral equation studied. In some cases, due to the problem, it is not possible to show the solution of the integral equation with known elementary functions. So numerical solution methods are used in dynamics, elasticity, fluid mechanics, etc. used in field problems.

In this study, an approximate solution method is presented for some types of linear Volterra and Fredholm integral equations. Polynomial-based approximate solutions have been found for linear problems analyzed by the collocation method. The method does not require long and complex processing steps as in analytical solutions or other approximate solutions. The problem is solved by reducing it to a system that has as many equations as the number of arbitrary points within the boundaries of the independent variable. The coefficients in this approximate solution come from the solution of the system of equations. If the degree of the chosen polynomial is increased, the size of the equation system increases.

Thanks to this method, the point absolute error in the approximate solution of the examples chosen from the literature is very small. With the increase of the degree of the polynomial used in the collocation method, this error in the approximate solution can be reduced as much as desired. The collocation method gives researchers the chance to find approximate solutions of integral or integral differential equations with simple programming algorithms.