Akademik Veri Yönetim Sistemi
INALCO, İstanbul, Türkiye, 21 - 23 Mayıs 2026, ss.1, (Özet Bildiri)
L'émergence de l'intelligence artificielle générative transforme en profondeur les pratiques d'enseignement et
d'apprentissage dans les disciplines littéraires. Loin de constituer un simple outil technique, l'IA interroge
fondamentalement les rapports entre cognition, créativité et autorité interprétative. Lorsqu'un algorithme produit
en quelques secondes une analyse rhétorique ou narrative, la question n'est plus de savoir s'il faut l'interdire ou
l'accepter, mais de repenser ce qui constitue le cœur de la compétence littéraire à l'ère numérique. Cette
communication propose un cadre pédagogique fondé sur la translittéracité et la littératie critique, visant à
repositionner l'étudiant comme superviseur réflexif des productions algorithmiques plutôt que comme
consommateur passif. Le Modèle Pédagogique Translittéraciel Augmenté (MPTA) s'articule autour de deux
principes structurants : la transparence du processus (documentation systématique des interactions avec l'IA) et
la réflexivité métacognitive (analyse critique des divergences interprétatives entre production humaine et
algorithmique). Au cœur du dispositif se trouve une stratégie didactique, le Reverse Engineering : l'étudiant
sollicite une analyse produite par l'IA, puis la déconstruit méthodiquement en vérifiant les sources, identifiant les
erreurs factuelles, détectant les angles morts théoriques et enrichissant l'interprétation par une argumentation
personnelle documentée. Cette démarche déplace le centre d'évaluation du produit final vers la qualité du
raisonnement critique et la conscience éthique du processus. Le modèle introduit ainsi le Triptyque 3P
(Processus 50% - Personne 30% - Produit 20%), valorisant la rigueur méthodologique et l'autonomie
intellectuelle face aux dispositifs algorithmiques. Appliquée à l'analyse d'œuvres littéraires canoniques, cette
approche encourage la production de travaux multimodaux (podcasts analytiques, cartes narratives,
visualisations critiques) favorisant la créativité et la pensée complexe. Le modèle se matérialise en guide
pédagogique opérationnel proposant des scénarios d'interaction, des typologies d'erreurs algorithmiques et des
grilles d'évaluation adaptables, facilitant une intégration progressive sans révolution curriculaire. En conclusion,
cette recherche vise à offrir un cadre de formation transférable et éthique réconciliant innovation technologique
et rigueur humaniste. Plutôt que de résister à l'IA ou de l'accepter sans critique, le MPTA forme des esprits
capables de piloter les outils algorithmiques en développant une littératie critique adaptée aux défis
contemporains de l'enseignement littéraire.