Adaptive Exhaustive Search Algorithm (Aesa) For Gravity Anomaly Profile Moddelling


ALBORA A. M., osman o.

24nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (siu 2016), Zonguldak, Türkiye, 16 - 19 Mayıs 2016, sa.24, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Zonguldak
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-4
  • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Adresli: Hayır

Özet

Özetçe—Bu çalışmada, jeolojik yapıların gravite
anomalisinden yararlanarak jeolojik yapının
parametrelerinin ve yoğunluğunun belirlenmesi için Adaptif
Tam Kapsamlı Tarama Algoritması (ATKTA) yöntemi
sunulmaktadır. Önerilen yöntem iki basamaktan
oluşmaktadır; ilk adımda yapının yaklaşık yerini belirleyen
Yaklaşık Tarama Algoritması (YTA), diğer adımda ise o
bölgede tüm olası modeller için Tam Kapsamlı Tarama
Algoritması (TKTA) çalıştırılmaktadır. TKTA çok uzun
zaman almakta olduğundan bu zamanı kısaltmak için
öncelikle YTA’yı uygulayarak yaklaşık bir yer
belirlenmektedir. ATKTA yöntemi sentetik veriye ve Güney-
Doğu bölgesindeki Siirt Bouguer anomali haritasına
uygulanmıştır. ATKTA yöntemiyle elde edilen model ile
jeolojik olarak bulunan model ile iyi bir çakışma sağlanmıştır.
Anahtar kelimeler: ATKTA, Gravite, Siirt bölgesi

Abstract—In this paper, we introduce a new modelling
technique called Adaptive Exhaustive Search Algorithm
(AESA) to distinguish the density and to compute the accurate
location in geophysical section respect to its gravity anomali.
Proposed algorithm contains two step ; the first one is
Approximate Search Algorithm (ASA) which allows us to find
the approximate location and the other one is Exhaustive
Search Algorithm (ESA) that considers all probable model
structures in the approximate region. ESA takes very long
processing time. To shorten this time, here, we apply ASA,
and thus, exhaustive search is more applicable. We use AESA
algorithm for synthetic data, synthetic noisy data and real
data from Siirt Bouguer anomali map in South-East Turkey.
It is determined that the model obtained from the proposed
algorithm is very close to the geological observations.
Key Words: AESA, Gravity, Siirt area