Research Information System
24. Uluslararası Veteriner Hekimliği Öğrencileri Bilimsel Araştırma Kongresi, İstanbul, Turkey, 11 - 13 December 2024, pp.97-98, (Summary Text)
NANOYAPI ESASLI SENSÖRLERİN GELİŞTİRİLMESİ VE MAKİNE
ÖĞRENMESİ DESTEKLİ ALGORİTMALARIN KULLANILMASI
Gökçe Sarıa, Elif Tüzünb, Sinem Özlem Enginlerc, Canan Hazal Akarsud, Tarık
Küçükdenize, Selcan Karakuşb,e
aİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Veteriner Fakültesi, Avcılar, İstanbul, Türkiye.
bİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Mühendislik Fakültesi, Kimya Bölümü, Fiziksel
Kimya Anabilim Dalı Avcılar, İstanbul, Türkiye.
cİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Veteriner Fakültesi, Doğum ve Jinekoloji
Anabilim Dalı, Avcılar, İstanbul, Türkiye.
dİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği
Bölümü, Avcılar, İstanbul, Türkiye.
eSağlık Biyoteknolojisi Ortak Araştırma ve Uygulama Mükemmeliyet Merkezi,
Esenler, İstanbul, Türkiye.
Özet
Son yıllarda yapay zeka destekli hesaplamalar ve akıllı sensör sistemleri, sağlık
alanında büyük ilgi görmektedir. Bu yaklaşımla hızlı ve hassas çözümler geliştirilmiş,
özellikle hastalıkların erken teşhisi ve etkili tedavisi için çevre dostu stratejiler ön
plana çıkmıştır. Multidisipliner çalışmalarda, yüksek performanslı ilaç dağıtım
sistemleri ve biyosensörler öne çıkmaktadır. Araştırmalar, toksik olmayan,
biyouyumlu ve biyobozunur polimerlerin sağlık teknolojilerinde yaygınlaştığını
göstermektedir. Farklı morfolojilerde üretilen yeşil biyopolimer bazlı biyosensörler,
mikro/nanomolar konsantrasyonlarda ve yalnızca 60 saniye gibi kısa sürelerde
başarılı sonuçlar vermektedir. Özellikle kanser araştırmalarında, kan, idrar veya
tükürük gibi örneklerde hedef analitlere karşı geliştirilen nano-biyosensörler, hassas
algılama limitleri ve geniş bir analit aralığıyla dikkat çekmektedir. Biyosensörlerden
elde edilen deneysel veriler, makine öğrenmesi algoritmalarıyla işlenerek sağlık
alanında önemli katkılar sağlamaktadır. Örneğin, destek vektör makineleri (SVM)
biyobelirteçlerin sınıflandırılmasında, lojistik regresyon hastalık olasılıklarını
tahminde etkili olurken, yapay sinir ağları (ANN) karmaşık verilerin analizinde
kullanılmaktadır. Gelecekte, nanoteknolojik sensörlerin, ameliyatsız kanser teşhisi ve
giyilebilir sensör cihazları gibi alanlarda kullanılmasıyla ölümcül hastalıkların erken
teşhisi mümkün olacaktır. Bu gelişmeler, yapay zeka ve nanoteknolojinin sağlıkta
yarattığı dönüştürücü etkileri güçlendirmeye devam edecektir.
Anahtar kelimeler: Nanosensör, makine öğrenmesi, yapay zeka, yeşil nanotanecik