Akademik Veri Yönetim Sistemi
Journal of Health and Nursing Management, cilt.13, sa.1, ss.200-211, 2026 (Scopus)
Dijital dönüşüm, sağlık ve eğitim alanlarında önemli değişimlere yol açmakta, yapay zeka (YZ) teknolojileri ise bu dönüşümün en belirgin bileşenlerinden biri olarak öne çıkmaktadır. Uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş öğrenme sistemlerinden sanal simülasyonlara, akademik yazım desteğinden veri analitiğine kadar geniş bir yelpazede kullanılan üretken YZ araçları, öğrencilerin bireyselleştirilmiş öğrenme deneyimleri yaşamasını sağlarken eğitimcilerin öğretim süreçlerini daha etkili planlamasına olanak tanımaktadır. Özellikle sanal gerçeklik (virtual reality, VR) ve artırılmış gerçeklik (augmented reality, AR) tabanlı klinik senaryolar; karar verme, sorun çözme ve eleştirel düşünme gibi üst düzey becerilerin gelişimine önemli katkılar sunmaktadır. Bununla birlikte YZ’nin yüksek erişilebilirliği; veri güvenliği, gizlilik (mahremiyet), akademik dürüstlük, eleştirel düşünmenin zayıflaması ve etik karar verme süreçlerine ilişkin çok boyutlu kaygıları da beraberinde getirmektedir. Gelecekte YZ ile bütünleşmiş etkin öğrenme sistemlerinin, hemşirelik öğrencilerinin bireysel özelliklerine göre özelleştirilmiş içerikler sunacağı ve ölçme-değerlendirme süreçlerini çok boyutlu biçimde yapılandıracağı öngörülmektedir. Bu nedenle YZ’nin hemşirelik eğitiminde sürdürülebilir, etik ve etkili biçimde kullanılabilmesi için sistematik stratejilere gereksinim vardır. Bu derleme; YZ’nin hemşirelik eğitimindeki şu an ve gelecekteki rolünü, sunduğu olanakları, sınırlılıkları ve etik tartışmaları bütüncül bir çerçevede ele alarak eğitimciler, öğrenciler ve karar vericiler için yol gösterici bir kaynak sunmayı amaçlamaktadır.