Endometriyum Kanserinde Moleküler Sınıflama - Patolog Gözüyle


Creative Commons License

Türker Sarıçoban C., İlvan Ş.

Herediter Jinekolojik Kanserler ve Moleküler Patolojinin Prognoz ve Tedavideki Rolü, Orhan Ünal, Editör, Türkiye Klinikleri Yayınevi, Ankara, ss.18-22, 2022

  • Yayın Türü: Kitapta Bölüm / Mesleki Kitap
  • Basım Tarihi: 2022
  • Yayınevi: Türkiye Klinikleri Yayınevi
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Sayfa Sayıları: ss.18-22
  • Editörler: Orhan Ünal, Editör
  • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Adresli: Evet

Özet

Endometriyal kanserler en sık görülen jinekolojik kanserlerdir. Adjuvan tedaviybelirlemek ve risk sınıflaması yapabilmek iin histolojik alt tip ve derece, myometrial invazyon, lenfovasküler invaz- yon gibparametreler önemlbir rol oynasa da, moleküler profile de ihtiyaç duyulmaktaydı. 2013 yılında Kanser Genom Atlas (TCGA) grubu, prognostik anlam taıdıı da kanıtlanmış 4 moleküler alt grup ta- nımladı: POLE mutasyonlu (ultramutasyonlu), Mikrosatelliinstabilitel(MMRd) (hipermutasyonlu), p53 mutant (kopya sayısı yüksek) ve özel moleküler profilolmayan (kopya sayısı düük). Moleküler sı- nıflamanın histopatolojik özelliklere entegre edilmesve bunun rutinde uygulamalı hale getirilmesen- dometriyal kanserlere tanısal, prediktif ve prognostik açıdan önemlderecede katkıda bulunacaktır.

Endometrial cancers are the most common gynecological cancers. Although parameters such as histological subtype and grade, myometrial invasion, and lymphovascular invasion played an im- portant role in determining adjuvant therapy and risk stratification, a molecular profile was also needed. In 2013, the Cancer Genome Atlas (TCGA) group identified 4 molecular subgroups with proven prog- nostic significance: POLE-mutated (ultramutated), Microsatellite instability (MMRd) (hypermutated), p53 mutant (copy-number high) and no specific molecular profile (copy-number low). Integrating molec- ular classification into histopathological features and making it routinely applied will contribute signif- icantly to endometrial cancers in terms of diagnostic, predictive and prognostic aspects.