Comparison of Traditional and New Anthropometric Indices in Children and Adolescents Whose Body Fat Percentage Analysis was Performed with Bioelectrical Impedance Analysis


Özer Y., GÜNEŞ KAYA D.

Türkiye Diyabet ve Obezite Dergisi , vol.8, no.1, pp.79-87, 2024 (TRDizin) identifier

Abstract

Aim: The aim of this study is to investigate the predictive ability efficiency of body mass index (BMI), waist circumference, hip circumference, waist-to-height ratio, triponderal mass index (TMI), body adiposity index (BAI), pediatric body adiposity index (BAIp), body shape index (ABSI-adolescent), body roundness index (BRI), abdominal volume index (AVI), and conicity index (CI) in forecasting overweight/obesity and predicting percentage of body fat (PBF) in children and adolescents. Material and Methods: Children and adolescents aged 6-18 without chronic illnesses were included in the study. To assess body composition, bioelectrical impedance analysis (BIA) was employed as the reference method, and the cases were categorized into two groups: the lean/normal (Group 1) and overweight/obese (Group 2) groups. The evaluation of the data involved the use of descriptive statistics, independent t-test, Mann-Whitney U test, and Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis. Results: A total of 466 cases (58.6% female, 41.4% male) were included in the study. The median age of the cases was 13.2 (10.1- 16.0) years. According to BIA, 10.7% of the cases (n=50) were classified as underweight, 33.7% (n=157) as normal weight, 10.9% (n=51) as overweight, and 44.6% (n=208) as obese. Overweight/obese individuals exhibited significantly higher values for BMI-SDS, waist circumference, hip circumference, waist-to-height ratio, TMI, BAI, BAIp, ABSI-adolescent, BRI, AVI, and CI (p<0.05). When referencing bioelectrical impedance analysis, BAIp [area under the curve (AUC) =0.980, 95% confidence interval (CI)=0.959-1.000, p=0.010], BMI-SDS (AUC=0.968, 95% CI=0.948-1.000, p=0.004), waist circumference (AUC=0.968, 95% CI=0.947-0.990, p=0.011), hip circumference (AUC=0.967, 95% CI=0.943-0.991, p=0.012), waist-to-height ratio (AUC=0.968, 9%5 CI=0.946-0.990, p=0.011), TMI (AUC=0.968, 95% CI=0.947-1.000, p=0.007), BRI (AUC=0.968, 95% CI=0.947-0.990, p=0.011), and AVI (AUC=0.969, 95% CI=0.948-0.990, p=0.011) demonstrated excellent performance in distinguishing overweight/obesity. Body adiposity index showed good performance (AUC=0.888, 95% CI=0.842-0.934, p=0.024), ABSI-adolescent (AUC=0.745, 95% CI=0.656-0.798, p=0.036), and CI showed poor performance (AUC=0.627, 95% CI=0.555-0.714, p=0.041). Conclusion: In children and adolescents, BAIp, BMI-SDS, waist circumference, hip circumference, waist-to-height ratio, TMI, BRI, and AVI can be utilized to predict PBF and assess overweight/obesity.
Amaç: Bu çalışmanın amacı, çocuk ve adölesanlarda beden kütle indeksi (BKİ), bel çevresi, kalça çevresi, bel/boy oranı, triponderal kütle indeksi (TKİ), beden adipozite indeksi (BAİ), pediatrik beden adipozite indeksi (BAİp), beden şekil indeksi (ABSI-adölesan), beden yuvarlaklık indeksi (BRI), abdominal volüm indeksi (AVİ) ve konisite indeksinin (Kİ) fazla kilolu/obeziteyi tahmin etme ve beden yağı yüzdesini (PBF) öngörme etkinliğinin araştırılmasıdır. Gereç ve Yöntemler: Kronik hastalığı olmayan 6-18 yaş arasındaki çocuk ve adölesanlar dahil edildi. Vücut kompozisyonunu değerlendirmek için biyoelektrik impedans analizi (BİA) referans yöntem kullanılarak olgular zayıf/normal (grup 1) ve fazla kilolu/ obez (grup 2) olmak üzere 2 gruba ayrıldı. Verilerin değerlendirilmesinde tanımlayıcı istatistikler ile bağımsız t-testi, Mann-Whitney U ve İşlem Karakteristiği Eğrisi (ROC) analizi kullanıldı. Bulgular: Çalışmaya toplamda 466 olgu (%58,6 kız, %41,4 erkek) dahil edildi. Katılımcıların ortanca yaşı 13,2 (10,1-16,0) idi. BİA’ya göre olguların %10,7’si (n=50) zayıf, %33,7’u (n=157) normal, %10,9’u (n=51) fazla kilolu iken %44,6’ü (n=208) obez idi. Tüm kohortta, fazla kilolu/obezlerde BKİ-SDS, bel çevresi, kalça çevresi, bel/boy oranı, TKİ, BAİ, BAİp, ABSI-adölesan, BRI, AVİ ve Kİ anlamlı olarak yüksekti (p<0,05). Biyoelektrik impedans analizi referans alındığında, fazla kilolu/obeziteyi ayırt etmede, BAİp [eğri altında kalan alan (area under the curve=AUC) =0,980, %95 güven aralığı (GA)=0,959-1,000, p=0,010], BKİ-SDS (AUC=0,968, %95 GA=0,948-1,000, p=0,004), bel çevresi (AUC=0,968, %95 GA=0,947-0,990, p=0,011), kalça çevresi (AUC=0,967, %95 GA=0,943-0,991, p=0,012), bel/ boy oranı (AUC=0,968, %95 GA=0,946-0,990, p=0,011), TKİ (AUC=0,968, %95 GA=0,947-1,000, p=0,007), BRI (AUC=0,968, %95 GA=0,947-0,990, p=0,011) ve AVİ (AUC=0,969, %95 GA=0,948-0,990, p=0,011) mükemmel performans gösterdi. Beden adiposite indeksi iyi (AUC=0,888, %95 GA=0,842-0,934, p=0,024), ABSI-adölesan (AUC=0,745, %95 GA=0,656-0,798, p=0,036), Kİ ise zayıf performans gösterdi (AUC=0,627, %95 GA=0,555-0,714, p=0,041). Sonuç: Çocuk ve adölesanlarda, PBF’yi tahmin etmek ve fazla kilolu/obeziteyi değerlendirmek için BAİp, BKİ-SDS, bel çevresi, kalça çevresi, bel/boy oranı, TKİ, BRI ve AVİ kullanılabilir.