8th INTERNATIONAL SYMPOSIUM OF ACADEMIC STUDIES IN HEALTH AND SPORTS SCIENCES, İstanbul, Turkey, 11 - 12 March 2022, pp.179-192, (Full Text)
Optimization is the process of finding the best possible solution to a problem. From past to present,
it is seen that optimization algorithms have been successfully applied in many areas where complex
problems are involved. Sports science is one of these areas. Some sports-related problems have objective
functions and constraints that make them difficult to solve. Therefore, searching for solutions with heuristic
and meta-heuristic approaches to these different problems encountered in sports science emerges as a field
whose popularity has increased especially in recent years. Heuristic algorithms are strategies for generating
an acceptable solution to complex problems in a reasonably practicable time, by trial and error. It is not
possible to try every possible solution or combination, depending on the size and complexity of the problem.
Therefore, the aim is to find good and suitable solutions in an acceptable time frame.
In this study, it is aimed to reveal the relationship between sports science and optimization
approaches. In this direction, a literature review is presented by searching the studies in which three popular
sports problems, Sports Organization Scheduling, Training Planning and Traveling Tournament Problems
are handled with optimization methods.
Optimizasyon, bir probleme mümkün olan en iyi çözümü bulma sürecidir. Geçmişten günümüze
optimizasyon algoritmalarının karmaşık problemlerin yer aldığı birçok alanda başarı ile uygulandığı
görülmektedir. Spor bilimi de bu alanlardan biridir. Spora ilişkin bazı problemler, çözülmelerini zorlaştıran
amaç fonksiyonuna ve kısıtlara sahiptir. Dolayısıyla spor bilimi içerisinde karşılaşılan bu farklı problemlere
sezgisel ve metasezgisel yaklaşımlarla çözüm arama, özellikle son yıllarda popülerliği artan bir çalışma
alanı olarak karşımıza çıkmaktadır. Sezgisel algoritmalar; karmaşık problemler için, makul şekilde
uygulanabilir zamanda, deneme-yanılma yöntemi ile kabul edilebilir bir çözüm üretme stratejileridir.
Problemin büyüklüğü ve karmaşıklığı karşısında mümkün olan her çözümü ya da kombinasyonu denemek
mümkün değildir. Bu nedenle amaç, iyi ve uygun çözümleri kabul edilebilir zaman diliminde bulmaktır.
Bu çalışmada, spor biliminin optimizasyon yaklaşımları ile ilişkisinin ortaya konması
amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda çalışmada, popüler üç spor problemi olan Spor Organizasyonu
Çizelgeleme, Antrenman Planlama ve Gezgin Turnuva Problemlerinin optimizasyon yöntemleri ile ele
alındığı çalışmalar taranarak bir literatür analizi sunulmaktadır.