Comparative analysis of material footprints in electricity generation of deep learning-based prediction model and energy development scenarios

Algorabi Ö., Namlı E., Ünlü R., Aktoğ M. A., Kocakaya M. N., Çelik Y.

ENERGY & ENVIRONMENT, cilt.0, sa.0, ss.1-29, 2026 (SSCI, Scopus)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 0 Sayı: 0
  • Basım Tarihi: 2026
  • Doi Numarası: 10.1177/0958305x261429190
  • Dergi Adı: ENERGY & ENVIRONMENT
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Scopus, Social Sciences Citation Index (SSCI), Compendex, Environment Index, Geobase, Greenfile, INSPEC
  • Sayfa Sayıları: ss.1-29
  • İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Adresli: Evet