Akademik Veri Yönetim Sistemi
24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU), Zonguldak, Türkiye, 16 - 19 Mayıs 2016, ss.957-960, (Tam Metin Bildiri)
Bitki örtüsü özellikle de çok yıllık bitki örtüsünün karbon ürünleri, hacim, stres, büyüme egilimi, yıllık üretim ^ miktarları ekoloji, ormancılık ve ülke ekonomisi açısından yüksek önem ta¸sımaktadır. Leaf Area Index (LAI) olarak bilinen Yaprak Alan 'Indeksi bu verilerin elde edilmesinde oldukça büyük öneme sahip bir parametredir. Kısaca çok yıllık bitkilerin ye¸sil yapraklarının gökyüzüne bakan yüzey alanlarının yer alanına oranı olarak degerlendirilebilecek bu ^ parametrenin belirlenmesinde direkt ve indirekt metotlar mevcut olup direk metotlar eski ve bitki örtüsü açısından yıkıcı ve i¸s gücü ve zaman açısından etkin metotlar olmaktan çıkmaktadırlar. Geli¸sen teknoloji ve uzaktan algılama/ fotogrametri metotları sayesinde bu verinin daha geni¸s alanlar için hem daha hızlı hem de daha dogru elde edilebilece ^ gi^ öngörülmektedir. Optik yöntemlerle kar¸sıla¸stırıldıgında, Yersel ^ Lazer Tarama (Terrestrial Laser Scanning; TLS) sagladı ^ gı^ detaylı morfoloji ve yüksek dogruluklu konum bilgisi ile, bitki ^ örtüsünün modellenmesinde hızlı ve etkin bir çözüm yöntemi alternatifi olarak öne çıkmaktadır. Bu çalı¸smada ele alınan yöntem, güncel olarak kullanılan Yaprak Alan 'Indeksi elde etme yöntemlerine Geomatik mühendisliginin yaygın olarak ^ kullandıgı Lazer Tarama tekni ^ gi ve Jeodezik Projeksiyon ^ matematik modelleri ile alternatif bir yakla¸sım getirmeyi amaçlamaktadır.
Carbon products, growth trend, volume, stress and annual products of vegetation, especially perennial vegetation canopy is very important for forestry, ecology and economics. Leaf Area Index (LAI) is an important parameter to observe and determine these parameters. It can be defined as the upward looking green leaf area to ground area ratio. There are direct and indirect methods to determine this parameters. Direct methods are considered old and destructive for the vegetation canopy, they are also time and resource consuming methods which are considered ineffective. With developing technology in Remote sensing and Photogrammetry it can be foreseen that it is possible to determine this parameter faster and for wider areas more accurately. When compared with conventional optic methods Terrestrial Laser Scanning Technique becomes prominent in determination of Leaf Area Index, with its high accuracy-high density point data. The procedure conducted in this work aims to bring an alternative approach to use Laser Scanning data and Mathematical models of Geodetic Projection in the estimation of Leaf Area Index.