Çift bantlı mikrodalga bant geçiren filtreler, çok bantlı radyo dalgası ve kablosuz uygulamalardaki talebi karşılamak için son gelişmelerde büyük ilgi görmüştür. Bu ihtiyacı karşılamak için optimizasyon yöntemlerine sıkça başvurulmaktadır. Burada karşılaşılan bir diğer büyük problem ise optimizasyonda seçilecek giriş veri setlerinin değer genişlik aralığının seçimidir. Bu makalede, 5G kablosuz iletişim sistemleri için 2,8 GHz ve 3,3 GHz için spektrum bant geçiren kompakt bir mikroşerit bant geçiren filtre (BGF) optimizasyon problemi üzerinden giriş veri seti aralığının seçiminin optimizasyon problemi üzerindeki başarısının katkısı sunulmaktadır. Yapılan çalışmada giriş parametre sayısının yüksekliğinin yanı sıra seçilen filtre modelinin çift bantlı olması optimizasyon problemini oldukça zorlaştırmaktadır. Bu nedenle algoritma olarak güncel ve oldukça başarılı bir algoritma tercih edilmiştir. Tasarım sonuçları MATLAB programı kullanılarak filtrenin S (dB) parametreleri simülasyon olarak sergilenmiştir. Ayrıca seçilen aralıkların sonuçları tablo olarak ele alındığında oldukça değişken başarılar elde edildiği görülmektedir. Buda optimizasyon problemlerinde, giriş veri setinde genişlik aralık seçimi büyük önem arz ettiğini göstermektedir.
Dual-band microwave bandpass filters have attracted great attention in recent developments to meet the demand in multiband radio wave and wireless applications. Optimization methods are frequently used to meet this need. Another big problem encountered here is the selection of the value width range of the input data sets to be selected in optimization. In this article, the contribution of the success of the selection of the input data set range on the optimization problem through a compact microstrip bandpass filter (BPF) optimization problem with spectrum bandpass for 2.8 GHz and 3.3 GHz for 5G wireless communication systems is presented. In the study, the high number of input parameters as well as the fact that the selected filter model is dual-band makes the optimization problem very difficult. For this reason, an up-to-date and very successful algorithm was preferred. The design results of the filter's S (dB) parameters were simulated using the MATLAB program. In addition, when the results of the selected intervals are considered as a table, it can be seen that quite variable success has been achieved. This shows that in optimization problems, width range selection in the input data set is of great importance.
