Matematik, Uygulamalı, diğer bilim dallarına uygulanabilecek matematik alanlarıyla ilgili kaynakları kapsar. Diferansiyel denklemler, sayısal analiz, doğrusal olmayan, kontrol, yazılım, sistem analizi, hesaplama matematiği ve matematiksel modelleme gibi alanları içerir. Matematiksel yöntemlerle ilgili olan ve temel odak noktası matematik, psikoloji, tarih, ekonomi vb. Gibi bir matematik disiplinine (biyoloji hariç) yönelik olan kaynaklar MATEMATİK, İNTERDİSKÜTLÜ UYGULAMALAR kategorisinde yer almaktadır. Matematiksel biyolojiye odaklanan kaynaklar MATEMATİKSEL & BİLGİSAYAR BİYOLOJİ kategorisinde yer almaktadır.
Matematik, Disiplinlerarası Uygulamalar, temel odak noktası matematik, biyoloji, disiplin gibi bir disiplin (matematik dışında), matematik, biyoloji, matematik, biyoloji gibi konularla ilgili kaynakları içermektedir. Matematiksel biyoloji ile ilgili kaynaklar MATEMATİKSEL VE MESLEKİ BİYOLOJİ kategorisinde yer almaktadır. . Diferansiyel denklemler, sayısal analiz, doğrusal olmayan vb. Gibi belirli matematiksel konulara odaklanan kaynaklar MATEMATİK, UYGULAMALI kategoride ele alınmaktadır.
İstatistik ve Olasılık, sayısal veya sayısal verileri elde etme, analiz etme, özetleme ve yorumlama yöntemleri ile ilgili kaynakları kapsar. Bir sonuç ailesinin belirli bir olay grubunun olasılığını analiz etmek için kullanılan matematiksel yapıların ve yapıların araştırılmasına ilişkin kaynaklar da ele alınmaktadır.
Matematik, alana geniş, genel bir yaklaşımı olan kaynakları kapsar. Bu kategori, topoloji, cebir, fonksiyonel analiz, kombinatoryal teori, diferansiyel geometri ve sayı teorisi gibi Matematiğin temel araştırma alanlarına odaklanan kaynakları da içermektedir.
Kimya, Multidisipliner, kimya bilimlerine genel veya disiplinlerarası yaklaşımı olan kaynakları içerir. Bu kategoride birçok kimya alanına uygun özel konu kimya kaynakları da yer almaktadır. Analitik, inorganik ve nükleer, organik, fiziksel veya polimer kimyaya öncelikli olarak odaklanan kaynaklar kendi kategorilerine yerleştirilir.
Kimya, Fiziksel, fotokimya, katı hal kimyası, kinetik, kataliz, kuantum kimyası, yüzey kimyası, elektrokimya, kimyasal termodinamik, termofizik, kolloidler, fullerenler ve zeolitler üzerindeki kaynakları içerir.
Polimer Bilimi, doğal veya sentetik polimerlerin çalışması, üretimi ve teknolojisi ile ilgili tüm kaynakları içerir. Polimer malzemeler üzerindeki kaynaklar da bu kategoride ele alınmaktadır.
Malzeme Bilimi, Karakterizasyon ve Test, malzemeleri değerlendirmek ve test etmek için kullanılan tekniklere odaklanan kaynakları kapsar. Bu teknikler tahribatsız muayene, kırınım analizi, elektron mikroskobu, elektron spektroskopisi, iyon ışın analizi, mekanik test, optik karakterizasyon ve taramalı tünelleme mikroskobunu içerir.
Malzeme Bilimi, Kaplamalar ve Filmler, bir temel malzemeye (alt tabaka) uygulanan kaplama ve filmlerde araştırmalara odaklanan kaynakları kapsar. Metaller, alaşımlar, reçine çözeltileri ve katı / sıvı süspansiyonlar endüstride en yaygın kullanılan kaplamalardır. Uygulama yöntemleri arasında elektroliz, buhar biriktirme, vakum veya püskürtme, perdahlama, silindir kaplama, ekstrüzyon veya ısıyla sertleştirme gibi mekanik araçlar bulunur.
Malzeme Bilimi, Multidisipliner, malzemelerin doğası, davranışı ve kullanımı ile ilgili genel ya da çok disiplinli bir yaklaşıma sahip olan kaynakları kapsar. İlgili konular arasında seramikler, kompozitler, alaşımlar, metaller ve metalurji, nanoteknoloji, nükleer malzemeler, yapışma ve yapıştırıcılar yer almaktadır.
Metalurji ve Metalurji Mühendisliği, metalik bir elementi doğal olarak meydana gelen durumundan izole etmek, inceltmek ve faydalı bir alaşım veya ürüne dönüştürmek için kullanılan çok sayıda kimyasal ve fiziksel süreci kapsayan kaynakları içerir. Bu kategorideki konular arasında korozyon önleme ve kontrolü, hidrometalurji, pirometalurji, elektrometalurji, faz dengesi, demir üretimi, çelik yapımı, oksidasyon, kaplama ve kaplama, toz metalurjisi ve kaynak bulunmaktadır.
Mühendislik, multidisipliner mühendislik için genel veya disiplinlerarası yaklaşımı olan kaynakları kapsar. İlgili konular mühendislik, mühendislik eğitimi, güvenilirlik çalışmaları ve ses mühendisliği bilgisayar bilimi ve matematik içerir.