CoGNAG, genetik varyasyonların yalnızca bireysel etkilerini değil, gen şebekeleri içerisindeki etkileşimli kombinasyonlarını da analiz eden öncü bir araştırma grubudur. Genler arası etkileşimlerin karmaşık yapısını temel alan grubumuz, her bireyin gen şebekesi içinde taşıdığı varyantların kombinasyonunu, o bireyin genetik fonksiyonel çıktısını ve hastalık riskini belirleyen özgün bir “gen takımı” olarak değerlendirir.

Bu yaklaşım, özellikle poligenik ve multifaktöriyel hastalıklarda, bireyler arası genetik örüntü farklarının anlaşılmasına ve kişisel hastalık yatkınlığı profillerinin çıkarılmasına olanak tanır.

Geleneksel yöntemlerin çoğu tekil varyantların etkisine odaklanırken, CoGNAG, bu varyantların bir bütün olarak değerlendirilmesini sağlayan, nadir bir yüksek boyutlu analiz yaklaşımı sunar. Bildiğimiz kadarıyla, gen şebekelerinde tüm varyant kombinasyonlarını bütünsel olarak işleyebilen bu özgün teknik, literatürde yalnızca CoGNAG tarafından uygulanmaktadır.

Çalışma Alanlarımız:

Gen ekspresyonu ve varyant verileri için yüksek boyutlu istatistiksel modelleme

Gen şebekesi temelli hasta/sağlıklı sınıflandırma algoritmalarının geliştirilmesi

SNP örüntülerine dayalı biyobelirteç keşfi ve kişiselleştirilmiş tıp uygulamaları

Transkriptom, epigenom vb. çok katmanlı ‘-omik’ verilerin entegrasyonu

Tensor temelli biyoveri madenciliği ve ağ görselleştirme yöntemleri

Vizyonumuz:

Genetik varyasyonların biyolojik ağlar üzerindeki etkisini anlamak, bu ağ örüntülerini kullanarak bireysel düzeyde hastalık yatkınlığı, alt tip ayrımı ve tedavi yanıtı tahmini gibi biyomedikal sorunlara çözüm üretmektir.

CoGNAG, biyoinformatik, istatistiksel genetik, yapay zekâ, moleküler biyoloji ve klinik bilimler gibi alanlardan araştırmacıları bir araya getirerek işbirliğine dayalı ve yenilikçi bir araştırma ortamı sunar.

İşbirliği ve İletişim:

CoGNAG, ulusal ve uluslararası düzeyde araştırma işbirliklerine açık olup bilimsel etki alanını genişletmeyi hedeflemektedir. İşbirliği talepleri ve detaylı bilgi için bizimle iletişime geçebilirsiniz.