Rekabetçi Metasezgisel Algoritmalar ile Mikroşerit Bağlantılı Çift Bantlı Kombine Bant Geçirgen Filtre Performans Veri Tabanının Oluşturulması


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, SAVUNMA TEKNOLOJİLERİ ANABİLİM DALI (DİSİPLİNLERARASI), Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Kervendurdy ALLABERDIYEV

Danışman: Ahmet Arif Uluslu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Çift bantlı bant geçiren filtreler, özellikle kablosuz uygulamalar ve çok bantlı radyo dalgaları olmak üzere birçok talebi karşılamak için son gelişmelerde yoğun ilgi çekmiştir. Burada, 2,5 GHz ve 3,0 GHz merkez rezonans frekansına sahip, 3 sıralı mikro-şeritli bir çift bantlı bant geçiren filtre formunda olan ve toplam 13 tasarım parametresine sahip (bunlardan 6'sı değişken) Kombine filtre, günümüzün rekabetçi meta-sezgisel algoritmalarının yardımıyla tek amaçlı ve çok boyutlu bir optimizasyon tasarım problemi haline geldi. Seçilen algoritmalar son yıllarda türetilmiştir ve bu alanda herhangi bir örneklem probleminde henüz kullanılmamıştır. Çalışmada kullanılacak amaç fonksiyonları, bir çalışmadaki matematiksel modellerden özel olarak uyarlanmış en başarılı amaç fonksiyonu çiftlerinden seçilmiştir. Bu tasarım optimizasyon süreci boyunca, MATLAB R2022B sürümünden itibaren kullanılabilir olan R2023B sürümündeki filtre araç kutusu kullanılmıştır. Çalışma, orijinal amaç fonksiyonuna ek olarak, yeni filtre araç kutusu ve mevcut rekabetçi meta-sezgisel algoritmalar gibi bir dizi yenilik içermektedir. Tüm bu optimizasyon süreci boyunca, en uygun sonuçlar elektromanyetik (EM) simülasyon ile doğrulanmıştır. Çalışmadaki tüm bu sonuçlar göz önüne alındığında, önerilen rekabetçi algoritmalarla gerçekleştirilen optimizasyon süreçleri, karmaşık ve çok boyutlu filtre tasarım optimizasyon uygulamaları için kolay, hızlı ve verimli bir çözümdür. Ayrıca, amaç fonksiyonları değiştirilerek diğer mikrodalga optimizasyon problemlerine hızla uygulanabilir.