Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Mühendislik Fakültesi Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Mehmet Alp AYTEKİN
Danışman: Ersin Namlı
Özet:
Rekabetin yüksek olduğu ve hızla değişen koşulların olduğu günümüz şartlarında piyasada yer alan firmaların bu değişkenliğe optimum sürede uyum sağlayabilmesi, mevcut durumunun korunması ve pazar payının arttırılmasında kritik önem arz etmektedir. Bu durumlar dikkate alındığında inşaat firmaları da dahil olmak üzere proje bazlı çalışan firmaların etkin bir proje yönetim anlayışı geliştirmesi ve geliştirilen bu anlayışın uygulamaya geçirilmesi gerekir. Bir projeye başlamadan önce geçmişteki bilgi birikimine dayanılarak proje risklerinin belirlenmesi, doğabilecek olumsuz durumların sonuçları karşısında firmanın hazırlıklı olmasını sağlayacaktır. İyi bir proje yönetimi, kısıtlı kaynakların yani insan gücü, zaman ve maliyet gibi unsurların koordinasyonuna ek olarak riskli olayların, risk olasılıklarının gerçek yaşamdaki koşullara en yakın şekilde tahmin ve analizlerinin yapılarak yönetilmesine ihtiyaç duyar. Proje risk analizi sürecinin etki bir biçimde takip ve kontrol edilmesi, riskli olayların doğru seçilmesi, firmaların yürütmekte veya yürütecekleri projelerde var olan durumlarını analiz etmelerine ve böylece proje sırasında meydana gelebilecek olumsuz durumlara karşı gerekli önlemleri önceden belirlemelerine katkı sağlayacaktır. Bu sayede olumsuz olayların maddi etkilerinden minimum düzeyde etkileneceklerdir. Hayata geçirilmek istenen projelerin veya hali hazırda yürütülmekte olan projelerin tamamlanması ön görülen hedef maliyeti doğru tahmin etmek, firmaların kısıtlı kaynaklarının ve firmanın bir proje için ayırdığı bütçenin verimli kullanılması bakımından oldukça önem arz eder. Projenin, önceden planlanan iş paketleri takvimlerine uyularak tamamlanabilmesi firmaların hem rekabetçi gücünün artmasına olanak sağlayacak hem de yapılan bu risk analizleri firmanın sonraki dönemlerdeki projeler için bilgi birikimi oluşturulmasını sağlayacaktır. Bu tez çalışmasında, inşaat konut projeleri için "inşaat risk yönetimi için genetik algoritma tabanlı bir yapay sinir ağı modeli" oluşturmak amaçlanmıştır. Oluşturulan modelde, konut inşaatlarının yapımında yapay sinir ağı ve genetik algoritmalar kullanılarak meydana gelebilecek risklerin analizi, bu risklere karşı alınabilecek önlem maliyetleri, önlem maliyetleri alınmadan önceki ve önlem maliyeti alındıktan sonraki sonuçlar ile firmaların doğabilecek olumsuz durumlara karşı ön görülü olarak hareket edebilmesi amaçlanmıştır.