Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Sefa Beyaztoprak
Danışman: Cengiz Polat Uzunoğlu
Özet:
Elektrik
enerjisi dağıtımında büyük güçlü tüketiciler yüksek enerji ihtiyaçları
nedeniyle devamlı olarak gözlemlenmelidir. Büyük güçlü tüketicilerin yük
durumları şebekelerin düzgün çalışmasını, kararlılığını ve devamlılığını
belirlemektedir. Bu tez kapsamında piyasada aktif olarak çalışan bir trafo
fabrikası, büyük güçlü endüstriyel
tüketici örneği olarak seçilmiştir. Bu fabrikanın enerji talepleri analiz
edilmiş ve enerji ihtiyacının tahminine yönelik çalışmalar çeşitli algoritmalar
kullanılarak yapılmıştır. Çeşitli ortam ve çalışma şartlarının enerji talebine
etkilerinin belirlenmesi için bir senelik veri seti kullanılmıştır. Fabrikanın
aktif güç tüketimini tahmin etmek için nem, mevsim, sıcaklık, çalışan sayısı
vb. parametreler kullanılmıştır. Çeşitli matematiksel ve makine öğrenmesi
yöntemleriyle fabrikanın enerji talebinin incelenmesi ve modellenmesi
yapılmıştır. Tahmin modellerinde Doğrusal regresyon, M5P, Çok Katmanlı
Algılayıcı, KNN, rassal orman algoritmaları kullanılmıştır. Büyük güçlü
tüketiciler için enerji talebi tahminlerinin önerilen yöntemlerle etkili bir
şekilde yapılabildiği ortaya konulmuştur.