Trafo ses seviyesinin yapay sinir ağları ile tahmini

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Elektrik Eletronik Mühendisliği Anabilim Dalı Başkanlığı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: YASİN GÜNLEMİŞ

Eş Danışman: AYSEL ERSOY

Danışman: Tarık Veli Mumcu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada İstanbul İkitelli Organize Sanayi Bölgesinde bulunan 8 adet trafonun gürültüleri, sıcaklıkları ve yükleri ile beraber ortam koşulları 4 aylık bir süre içinde farklı anlarda takip edilmiş ve verileri kayıt edilmiştir. Gürültü seviyelerinin değişen durumlara göre farklı sonuçlar verdiği görülmüştür. Alınan veriler MATLAB ortamında girdiler ve istenilen hedefler olarak belirlenmiş, veriler ileri beslemeli yapay sinir ağ ve tekrarlayan yapay sinir ağ tipleri ile farklı eğitim yüzdeleriyle modellenmiş ve hedefe en yakın tahmin sonuçları elde edilmeye çalışılmıştır. Çalışma sonucunda tekrarlayan yapay sinir ağ modelin daha iyi olduğu ve eğitim yüzdesinin yüksek tutulduğunda daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.