PANORAMİK DİŞ RÖNTGENLERİNDEN DİŞ EKSİKLİKLERİNİN MAKİNE ÖĞRENMESİ KULLANILARAK TESPİTİ VE SINIFLANDIRILMASI

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: NUREFŞAN GÜZELCE KUYULU

Danışman: Sibel Senan

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Dijital teknolojiler ve yapay zekâ (YZ) tarafından yönlendirilen diş hekimliği araştırmalarındaki son gelişmeler, tanı ve tedavi planlamasını kökten değiştirmektedir. İnsan benzeri yeteneklere sahip olan YZ, diş hekimliği alanında özellikle dönüştürücü bir rol oynamakta; hassas analizler ve kişiselleştirilmiş tedavi seçenekleri sunmaktadır. Panoramik radyograflarda YZ, erken hastalık tespiti ve tedavi optimizasyonu için kritik bir araç olarak öne çıkmaktadır. Bu tez çalışması, diş sağlığı alanında YZ tabanlı bir klinik karar destek sistemi önermeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak, panoramik diş radyografları üzerinde eksik dişler ve bu bölgelere implant yerleştirme uygunluğu belirlenecektir. Bu doğrultuda, açık erişimli iki veri kümesi kullanılarak ve işlenerek oluşturulan yeni bir veri seti ve Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hamidiye Diş Hekimliği Fakültesi'nden temin edilen hasta panoramik radyografi görüntülerinden oluşan gerçek veri seti kullanılmıştır. Farklı makine öğrenmesi teknikleri ve hibrit mimariler bu veri setleri üzerinde uygulanarak ve sergiledikleri performans sonuçları analiz edilerek ele alınan probleme en uygun akıllı yaklaşıma dair bir değerlendirme ortaya konulmuştur. Değerlendirme sonucunda önerilen bu bilgisayar destekli tanı sistemin diş hekimliğinde hasta bakımı ve tedavi karar verme süreçlerini desteklemesi beklenmektedir.