İki Boyutlu Resim Serilerinden Makine Öğrenmesi Kullanarak Üç Boyutlu Model Oluşturma

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Başkanlığı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Batuhan Aşıroğlu

Danışman: Mustafa Dağtekin

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde dijital ikiz, oyun geliştirme, Metaverse gibi alanlarda kullanılması amacıyla gerçek dünyadaki nesneleri sanal dünyaya hızlı bir şekilde aktarılması ihtiyacı doğmaktadır. Bu problem için hem tek açıdan çekilen görüntüler kullanarak hem de birden çok açıdan çekilen görüntüler kullanarak 3D modeller üretebilen derin öğrenme tabanlı çalışmalar mevcuttur. Bu tezde yeni bir derin öğrenme ağı ve yeni hata fonksiyonu geliştirilerek, 4 farklı açıdan çekilen 128x128 boyutlu görüntülerden 7 kategoride (araba, uçak, kanepe, sandalye, masa, lamba ve silah) ve kategorik olarak denetimsiz, ortalama 0.5283 IoU skor ile voxel gösterimli 3D model üretimi yapıldığı anlatılmaktadır.