Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Mühendislik Fakültesi Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Davut Çelik
Danışman: Ahmet Sertbaş
Özet:
Teknolojik gelişmelerle birlikte veri tabanlarında tutulan veri miktarı her geçen gün artmaktadır. Bu verilerden anlamlı bilgi çıkarımı veya gelecek tahmini yapılabilmesi için veri madenciliği yöntemleri kullanılması gerekmektedir. Bu amaçla veri madenciliği günlük hayatımızda sıkça kullanılan bir alan haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, araç eğlence sistemleri için veri madenciliği yöntemleri kullanılarak bir yolcunun ilgi alanındaki en uygun reklam&anketin ne olduğu hakkında bir bilgisayar destekli analiz yapılmıştır. Bu çalışmada, çok iyi bilinen Karar Ağaçları, Naive Bayes ve KNN veri madenciliği yöntemleri gerçek datadan sentetik yolla çoğaltılarak elde edilen veri seti üzerinde uygulanmıştır ve veri seti 3 farklı kategoriye göre sınıflandırılmıştır. Karar Ağaçları, Naive Bayes ve KNN yöntemlerinin seçilen reklam&anket değişkeni için sınıflandırma başarımları elde edilmiştir ve sonuçlar yöntemler bazında karşılaştırılarak araç eğlence sistemleri için en uygun optimizasyon sağlanmıştır.