Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MEHMET HASIR
Danışman: Cengiz Polat Uzunoğlu
Özet:
Günümüzde
elektrik enerjisinin üretimi, iletimi ve dağıtımı giderek karmaşıklaşmaktadır.
Transformatörler, güç sistemlerinde iletim ve dağıtım alanlarında yoğun olarak
kullanılmaktadır. Transformatörlerin düzgün çalışması enerjinin kesintisiz ve
sürekli dağıtılmasını sağlar. Nesnelerin interneti son yıllarda hayatımızda
geniş yer kaplamaya başlamıştır. Nesnelerin interneti aracılığıyla birçok
izleme ve otomasyon sistemi geliştirilmektedir. Bu tez kapsamında transformatörler
için nesnelerin interneti öğeleri kullanılarak ortam parametrelerinin uzaktan
izlenmesi yapılmıştır. Anlık olarak verilerin takibi ve bulut ortama depolanması
sağlanmıştır. Farklı ortam koşulları modellenerek testler tekrarlanmıştır. Elde
edilen veriler özelliklerine göre veri setlerine ayrılıp sınıflandırma
yöntemlerine tabi tutulmuştur. Veri sınıflandırması yaparken Bayes ağları, çok
katmanlı algılayıcı ve rastgele orman algoritmaları kullanılmıştır.
Algoritmaların başarım oranları karşılaştırılarak analizler yapılmıştır.