İnternet Protokolü Üzerinden Ses İletişimi için Güvenlik Sistemi Tasarımı Ve Değerlendirilmesi: Makine Öğrenme Tabanlı Yaklaşım

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Sabit Çakır

Danışman: Ahmet Sertbaş

Özet:

Günümüzde IP (Internet Protocol – İnternet Protokolü) tabanlı sistemlerin gelişmesiyle birlikte paket anahtarlamalı ağlar devre anahtarlamalı ağların yerini almaya başlamış ve maliyet avantajları sebebiyle operatörler arasında daha fazla tercih edilir olmuştur. Bununla birlikte VoIP (Voice Over Internet Protocol – İnternet Protokolü Üzerinden Ses İletişimi) sistemleri, IP tabanlı sistemlerin açık olduğu tehditlere aynı şekilde açık olması sebebiyle farklı güvenlik ve izleme mekanizmaları önerilmiştir. Benzer şekilde, bu tez çalışmasında da bir VoIP güvenlik sistemi tasarımı önerilmiştir. Geliştirme sürecinde PS (Proxy Server – Vekil Sunucu) üzerinde sağlıklı SIP (Session Initiation Protocol – Oturum Başlatma Protokolü) trafik benzetimi ve DoS (Denial of Service – Hizmet Engelleme) saldırısı içeren trafik benzetimi gerçekleştirilmiş, PS üzerinden geçen SIP mesaj yük yoğunlukları makine öğrenme teknikleri ile test edilmiş, sağlıklı ve DoS saldırısı içeren trafiğin sınıflandırılma başarı düzeyleri incelenmiştir. Değerlendirme sonucunda trafiği SIP mesaj histogramlarını kullanarak sınıflandıran MLP (Çok Katmanlı Algılayıcı – Multi Layer Perceptron) tabanlı bir uygulama prototipi geliştirilmiştir.