Hızlandırılmış Vekil Model Tabanlı Dijital İkiz ile Vivaldi Anten Optimizasyonu


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Teknik Bilimler Meslek Yüksek Okulu, Elektronik Ve Otomasyon Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2026

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Enes BEYAZ

Danışman: Ahmet Arif Uluslu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Anten tasarımında performansı etkileyen en önemli unsurlardan biri, tasarım parametrelerinin doğru şekilde belirlenmesi ve bu parametrelerin hangi değer aralıklarında seçileceğinin optimize edilmesidir. Giriş veri seti parametrelerinin değer aralıklarının belirlenmesi, optimizasyon problemlerinde hâlâ çözülmeyi bekleyen önemli bir araştırma sorusu olarak öne çıkmaktadır. Bu tez çalışmasında, bu soruna yanıt bulmak amacıyla giriş veri setinin değer genişlik aralığının optimizasyon performansı üzerindeki etkisi detaylı bir şekilde incelenmiştir. Çalışma kapsamında, WLAN/Wi-Fi kablosuz iletişim sistemlerinde kullanılan 2,4 GHz, 3,5 GHz ve 5 GHz frekansları için çok bantlı bir Vivaldi anten tasarımı ele alınmıştır. Anten optimizasyon sürecinde, giriş parametrelerinin ağırlıklarına göre değişken veri aralığı seçilerek optimizasyon performansındaki değişim analiz edilmiştir. Ayrıca, giriş parametre sayısının fazla olması ve antenin üç bantlı yapısı tasarım problemini karmaşık hâle getirmiştir. Bu karmaşık yapı, anten optimizasyon alanında daha önce kullanılmamış olan ve güncel algoritmalara göre üstün performans sergileyen IBI (Input-Based Intelligence) mantık algoritması kullanılarak aşılmıştır. Tasarım ve analiz süreci MATLAB ortamında gerçekleştirilmiş, antenin geri yansıma katsayısı (S11 (dB)) ve yönlülük parametreleri simülasyonlarla elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, optimizasyon maliyetinin azaldığını ve genel performansın iyileştiğini göstermiştir. Böylece, değişken giriş veri seti aralığı seçiminin optimizasyon problemlerinde başarım üzerinde önemli bir etkisi olduğu ortaya konulmuştur. Bu yaklaşımın, diğer optimizasyon problemlerine de kolaylıkla uyarlanabileceği değerlendirilmektedir.