Uçuş Noktalarının Sağlayabileceği Ülke Bazlı Doluluk Oranlarının Yapay Zeka Yöntemleri ile Tahmini

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Başkanlığı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Murat FIRAT

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Derya Yıltaş Kaplan

Eş Danışman: Rüya Şamlı

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasının amacı Türkiye'den farklı bir ülkeye belli kapasiteyle icra edilebilecek uçuşların sağlayabileceği ortalama yolcu doluluk oranını önceden belirleyebilmektir. Bu bilginin elde edilebilmesi, aynı zamanda bir ülke için en yüksek doluluk oranlarını sağlayabilecek arz koltuk kapasitesini de elde etmemizi sağlayacaktır. Bu yöntem doğrultusunda tüm ülkeler için değerlendirme yapılarak en yüksek doluluk oranı ve bu etkene bağlı olarak yüksek getiri potansiyeli olan ülkelerin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Bu kapsamda makine öğrenmesi yöntemleri kullanılmış ve gradyan arttırma yöntemi uygulanarak yazılım modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modele havayolu yolcu trafiğine etki edebilecek yüzlerce unsur uygulanmıştır. Veri seti olarak Dünya Bankası'nın ülkeler için yayınladığı dönemsel veriler ve Türk Hava Yolları'nın yurt dışı bölgelere icra ettiği uçuşlara ait bilgiler kullanılmıştır. Çalışma kapsamında 2014-2018 yıllarına dair tahminleme yapılmıştır. Sonuç olarak elde edilen veriler gerçekleşen veriler ile karşılaştırılmış ve geliştirilen modelin ürettiği sonuçların ortalama %6.92 hata oranına sahip olduğu gözlemlenmiştir.