Keskinoğlu P.(Yürütücü), Dirican A., Köse T., Karabulut E., Orman M. N.
TÜBİTAK Projesi, 1003 - Öncelikli Alanlar Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı, 2020 - 2023
|
Proje
Özeti Son dönem böbrek yetmezliği gelişmiş
hastalarda temel hedef tedavi, böbrek naklidir. Kronik böbrek yetmezliği
görülme sıklığı, nakil olmazsa tedavi seçeneğinin sağlık sistemi bağımlılığı
ve komplikasyonları nedeni ile önemli bir sağlık sorunu olarak karşımıza
çıkmaktadır. Ülkemizde ve dünyada organ bekleme listelerinin çoğunu böbrek
nakli bekleyen hastalar oluşturmaktadır. Sınırlı olanaklar karşısında
nakledilen organ ile alıcının uzun yıllar yaşayabilmesi için optimal
alıcı-verici eşleştirme kararı verilmelidir. Ülkemizde organ nakli bekleyen
hastaların %86.4’ü böbrek beklemektedir ve kadavra donör sayısı diğer
ülkelerden çok daha sınırlıdır. Optimal eşleştirme için öncelikle klinik
gözlem ve kararlar ön plana çıkmıştır. Sonradan doku-organ reddi gibi
başarısızlık sonuçları biyoistatistik yaklaşımlarla değerlendirilmeye başlanmıştır.
Çoğu Avrupa ülkerinin uygulamasında klinik
ve biyoistatistik yaklaşımlar birlikte değerlendirilmiştir. Bazı ülke
sistemlerinde şu anda biyoistatistik karar destek sistemleri, organ nakli
eşleştirme sistemlerinde ön plana çıkmıştır. Konu ile ilgili biyoistatistik
değerlendirmeler, nakilli böbreğin yaşam süresini etkili değişkenlerle
birlikte inceleyen cox regresyon analizi ile yapılır. Ayrıca alıcı-verici
doku tipi uyumu için popülasyon genetiği formüllerinden yararlanılır. Böbrek
naklinde red veya olumsuz sonuçların tahminlenmesi, alıcı, verici ve doku
tipi değişkenleri ile gerçekleştirilir. Bu değişkenler tek cox regresyon
modelinde incelenir. Ülkemizde T.C. Sağlık Bakanlığı’nda
merkezi alıcı bekleme havuzundaki hastaların klinik ve laboratuvar verilerine
göre alıcı-donör eşleştirme kararı verilir. Birden çok alıcı ile eşleştirilen
donör böbreği için, nakil merkezleri olası alıcıların o anki sağlık
durumlarını değerlendirerek eşleştirmede son kararı vermektedir. Bu projenin amacı, ülkemizde kadaverik
nakillerinin verileri retrospektif değerlendirilerek, istatistik karar destek
sistemleri ile böbrek naklinde alıcı-verici eşleştirmesi için en uygun modeli
tahminlemek, modelde etkili değişkenleri belirlemektir. Sonucu en iyi
tahminleyen model temel alınarak, klinik kararlarla birleştirilerek, ulusal
düzeyde hizmet sağlayan Sağlık Bakanlığı kullanımına bir hesaplayıcı sistem
geliştirmek projenin en önemli çıktısı olacaktır. Ülkemiz donör ve alıcı
özellikleri üzerinden gerçekleştirileceği için en uygun eşleştirme sisteminin
belirleneceği düşünülmektedir. En çok nakil yapan ve izleyen üniversite ve
eğitim araştırma hastanelerin (9
merkezin) araştırmada yer alması bu çalışmanın sonuçların ülke düzeyinde
uygulama için başlangıç oluşturabileceği öngörülmektedir. |