3-Boyutlu Yürüyüş Tanıma (3D Gait Recognition)

Diğer Ülkelerden Üniversiteler Tarafından Desteklenmiş Proje, 2015 - 2017

Proje Türü: Diğer Ülkelerden Üniversiteler Tarafından Desteklenmiş Proje
Başlama Tarihi: Şubat 2015
Bitiş Tarihi: Nisan 2017
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Proje Özeti

İnsan Yürüyüş Analizi, yakın temas gerektirmeden uzaktan veri toplama imkanı sunabilmesi; düşük mesafeler ve kötü rezolüsyonlu olarak elde edilmiş görüntülerden bile yüksek başarı elde etme potansiyeli nedeniyle son yıllarda gelişme ivmesi kazanan önemli bir biyometrik sistem haline gelmiştir. Bununla birlikte, insan yürüyüşünün şaşırtılabilir olması ve duyguya göre değişiklik göstermesi yürüyüş analizini zorlaştırmaktadır. Öteyandan, literatürde bilinen 2-boyutlu yürüyüş analiz ile insan tanıma performansı sınırlı kalmaktadır. Bu çalışmada, 3-boyutlu görüntülerden çıkarılacak yeni özelliklerin kullanımı ile yüksek performanslı bir 3-boyutlu yürüyüş analizi gerçekleştirilmiştir. 3-b yürüyüş analizinde, kanonik korelasyon analizi yöntemi kullanılarak hareketli insan silüet görüntülerinden (3-boyutlu) bazı temel öznitelikler elde edilmiştir. Daha sonra temel özniteliklerin el bileği, ayak bileği, bel, omuz, göğüs ve kafa gibi insan vucud bölümlerine göre oluşturulan grup davranışları incelenerek yeni öznitelikler bulunmuştur. Bulunan yeni özniteliklerin insan tanıma doğruluğunu artırdığı gösterilmiştir. İnsan Yürüyüş Analizi, yakın temas gerektirmeden uzaktan veri toplama imkanı sunabilmesi; düşük mesafeler ve kötü rezolüsyonlu olarak elde edilmiş görüntülerden bile yüksek başarı elde etme potansiyeli nedeniyle son yıllarda gelişme ivmesi kazanan önemli bir biyometrik sistem haline gelmiştir. Bununla birlikte, insan yürüyüşünün şaşırtılabilir olması ve duyguya göre değişiklik göstermesi yürüyüş analizini zorlaştırmaktadır. Öteyandan, literatürde bilinen 2-boyutlu yürüyüş analiz ile insan tanıma performansı sınırlı kalmaktadır. Bu çalışmada, 3-boyutlu görüntülerden çıkarılacak yeni özelliklerin kullanımı ile yüksek performanslı bir 3-boyutlu yürüyüş analizi gerçekleştirilmiştir. 3-b yürüyüş analizinde, kanonik korelasyon analizi yöntemi kullanılarak hareketli insan silüet görüntülerinden (3-boyutlu) bazı temel öznitelikler elde edilmiştir. Daha sonra temel özniteliklerin el bileği, ayak bileği, bel, omuz, göğüs ve kafa gibi insan vucud bölümlerine göre oluşturulan grup davranışları incelenerek yeni öznitelikler bulunmuştur. Bulunan yeni özniteliklerin insan tanıma doğruluğunu artırdığı gösterilmiştir.