Akademik Veri Yönetim Sistemi
Yanıkoğlu Yeşilyurt B.(Yürütücü), Gülşen F., Tutar O., Korkmazer B., Samancı C.
TÜBİTAK Projesi, 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı, 2020 - 2021
Vaka ve başvuru yoğunluğunun yüksek olduğu hastanelerde, BT görüntülerinin uzman radyologlar tarafından
değerlendirilerek, acil hekimine dönüş yapılması 2 saate dek sürebilmektedir. Ayrıca iş yoğunluğu (çok sayıda çekim vs.) ve insani
faktörler nedeni ile bu süreçte aksamalar olmakta; buna bağlı olarak hastaların izolasyonu ve tedavisinde ciddi gecikmeler
yaşanabilmektedir. Hastaların tanısına kadar geçen süreçte, henüz tanı konmamış ama SARS-CoV-2 virüsü taşıyan bir hasta
tomografi odasından acil servise kadar izolasyonsuz hareket etmektedir. Ayrıca, çekim sonrası hasta yoğunluğu nedeni ile
tomografi odalarında yeterli sterilizasyon sağlanamamaktadır. Bu durumların hastane içi bulaşta ve hastalığın yayılımında önem
arz ettiği gözlenmiştir.
Bu sorunlara çözüm sağlamak amacıyla, BT görüntülerinde COVID-19’u otomatik olarak tespit edecek bir görüntü tanıma sistemi
geliştirilmesi önerilmektedir. Geliştirilecek yazılımın hastanelerin radyoloji bölümlerine kurulması ile, rt-PCR testini veya uzman
radyolog değerlendirmesini beklemeksizin, BT görüntülerinin otomatik değerlendirilmesi yapılacak; enfeksiyon tespiti durumunda
hasta hızla izolasyona alınacaktır. Aynı zamanda COVID-19 bulguları tespit edilen bir hastadan sonra tomografi cihazının özenli
bir şekilde dezenfekte edilmesi mümkün olacaktır. Bu şekilde hem tomografi cihazı kaynaklı, hem de COVID-19 açısından şüpheli
olan hasta kaynaklı hastane içi viral bulaşın önüne geçilmesi hedeflenmiştir. Sistem, rt-PCR testinin negatif sonuç verdiği
durumlarda da hastalığın teşhisine katkı sağlamıştır.